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1、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷在工業(yè)生產(chǎn)中的地位舉足輕重。本文介紹了設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的意義及故障診斷中的非平穩(wěn)問(wèn)題,詳細(xì)研究和分析了一種新的時(shí)頻分析理論-Hilbert-Huang變換(HHT),針對(duì)HHT對(duì)噪聲敏感問(wèn)題提出基于小波消噪的改進(jìn)算法,并將改進(jìn)的HHT算法應(yīng)用于故障診斷中,通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真和實(shí)際應(yīng)用兩個(gè)方面證明了HHT算法在振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻分析中的優(yōu)越性以及改進(jìn)后的HHT。算法可以提高抗干擾能力。 針對(duì)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷過(guò)
2、程,本文研制了一套基于LabVIEW的振動(dòng)測(cè)試分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)由硬件和軟件兩部分構(gòu)成,在硬件研制過(guò)程中,針對(duì)幾種常用測(cè)量方法(測(cè)量?jī)x器)在特殊檢測(cè)環(huán)境下存在的局限,提出了基于超聲波的振動(dòng)信號(hào)檢測(cè)方法,并研制了基于超聲波的振動(dòng)傳感器裝置,通過(guò)與電渦流位移傳感器的對(duì)照實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該傳感器裝置的可行性和有效性。 系統(tǒng)的軟件部分在LabVIEW平臺(tái)中實(shí)現(xiàn),功能包括信號(hào)的采集與存儲(chǔ)、信號(hào)的預(yù)處理(數(shù)字濾波器、小波消噪儀)、故障特征值提取(波
3、形分析、相關(guān)分析、功率譜、倒譜、HHT時(shí)頻分析儀)、結(jié)果顯示等。尤其HHT時(shí)頻分析部分,通過(guò)編程使得該方法在LabVIEw環(huán)境下得以實(shí)現(xiàn),設(shè)計(jì)出了基于HHT的虛擬時(shí)頻分析儀,進(jìn)而拓展了HHT的實(shí)現(xiàn)方式以及LabVIEW的信號(hào)處理功能,同時(shí)為設(shè)備故障診斷提供了一個(gè)新的有效的故障特征提取手段。 將本文設(shè)計(jì)的基于LabVIEW的面向機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的振動(dòng)測(cè)試分析系統(tǒng)應(yīng)用于實(shí)際的工程檢測(cè)中,對(duì)故障案例進(jìn)行診斷分析,通過(guò)時(shí)域、頻
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