脈搏檢測系統設計及其信號處理算法研究.pdf

1、從傳統中華醫(yī)學著名的脈診，到現代醫(yī)學對心血管系統及其疾病的深入研究，充分說明了人體脈搏與疾病尤其是心血管類疾病之間的密切關系。脈搏信號中含有許多生理信息，常對脈搏進行檢測和信息分析，便于對人體生理健康狀況的變化趨勢做到早了解、早診斷，從而進行早防御、早治療。 本文分析研究了現有的脈搏信號測量技術及其處理方法，以單片機作為下位機，利用AT89S52單片機設計和實現了脈搏信號采集裝置，以PC機作為上位機，利用Delphi強大的數據庫

2、支持特性和Delphi與Matlab混合編程技術，開發(fā)了脈搏信號輔助診斷系統。該系統界面友好，操作簡單，數據處理能力強，實現了脈搏信號的采集，脈搏波形的實時顯示、回放等功能。將現代信號處理技術應用于脈搏信號診斷系統中，完成了脈搏信號濾波、時域分析，實現了脈搏信號特征值提取等操作。并實驗了脈搏信號的實際采集，對脈搏信號的特征提取進行了深入系統的研究，通過臨床病人脈搏數據的采集和處理證明了該系統的有效性和可應用性。 本文利用現代信號

3、處理技術研究了脈搏信號處理算法，提出了自適應的算術平均濾波法和閾值法兩種算法，準確提取了脈搏信號的時域特征點。針對硬件濾波的不足，提出了自適應空域相關濾波的脈搏信號去噪算法。 本文將Hilbert-Huang變換算法應用于脈搏信號分析中，利用經驗模態(tài)分解實現了脈搏信號去噪：計算了Hilbert譜和邊際譜，并與傳統的小波譜和傅里葉譜進行了比較，結果表明Hilbert譜比小波變換所建立的時頻分布具有好的時頻分辨率，解決了時間分辨率和