大規(guī)模稀疏關系數(shù)據索引技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在許多網上社群管理系統(tǒng)中(CWMS)，為了管理其中的稀疏數(shù)據，大規(guī)模稀疏數(shù)據表(LST)相關的存儲結構正在被越來越多的采用。一個LST通常含有數(shù)千以上的屬性，并且一條記錄僅在少數(shù)屬性上有定義。在LST中，定義在幾個數(shù)字和文本混合屬性上的低維結構化相似性查詢是最常見的操作。但是許多和LST相關的Web2.0服務的特性使得已有的大多數(shù)多維索引都不能適用。近期關于LST的研究多集中于如何存儲數(shù)據表和建立一種簡單的倒排索引來提高LST上的數(shù)據管

2、理效率。到目前為止，還沒有針對LST的其他新索引結構被提出。已有的倒排索引可以被很快的訪問，但是它不包含任何與數(shù)據內容有關的信息，故而不能有效的減少查詢過程中對數(shù)據表文件的隨機訪問次數(shù)。
　　本文提出了基于過濾-檢查策略，維護近似數(shù)據內容，且保證訪問效率的iVA-file索引結構，設計了nG-Signature作為近似表示字符串數(shù)據的近似向量，并改進了已有的針對數(shù)字數(shù)據的近似向量編碼方法。同時，本文還提出了新的基于掃描索引方式的查

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