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文檔簡介
1、生物特征識別是一種利用個(gè)體生理特征來對個(gè)體進(jìn)行身份鑒定的技術(shù),指紋由于其唯一性和終生不變性特征而成為理想的個(gè)體身份鑒定依據(jù)。近年來,隨著計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)的發(fā)展,指紋識別作為生物特征識別領(lǐng)域中一門成熟的應(yīng)用技術(shù)逐漸被廣泛用于個(gè)體身份驗(yàn)證和鑒定。因此,對指紋識別的研究不僅具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值,而且具有廣闊的應(yīng)用前景。 本文分別介紹了自動(dòng)指紋識別系統(tǒng)中的圖像增強(qiáng)技術(shù)和特征提取方法,并對指紋匹配過程進(jìn)行了綜述和重點(diǎn)討論?,F(xiàn)有的指紋匹配算法
2、多種多樣,其中基于細(xì)節(jié)點(diǎn)模式的匹配方法歷史最為悠久,其性能上也占有相對優(yōu)勢。本文詳細(xì)介紹了一類最具代表性的細(xì)節(jié)點(diǎn)模式匹配算法——基于細(xì)節(jié)特征串距離的匹配算法。由于該類算法在提取基準(zhǔn)點(diǎn)時(shí)需要對所有細(xì)節(jié)點(diǎn)對進(jìn)行試探計(jì)算,因此導(dǎo)致了相對較大的計(jì)算代價(jià)。針對該類算法的這種不足,又由于結(jié)構(gòu)化的方法可以實(shí)現(xiàn)較高的匹配精度,本文提出只在指紋的局部區(qū)域提取基準(zhǔn)點(diǎn),并在提取基準(zhǔn)點(diǎn)時(shí)引入結(jié)構(gòu)化的方法?;谏鲜隹紤],本文提出基于基準(zhǔn)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)化細(xì)節(jié)特征匹配算法
3、。首先提取指紋圖像的奇異點(diǎn)(中心點(diǎn)和三角點(diǎn)),然后在指紋圖像的中心區(qū)域選擇若干細(xì)節(jié)特征點(diǎn),并為這些細(xì)節(jié)特征點(diǎn)分別構(gòu)造局部結(jié)構(gòu),最后根據(jù)這些局部結(jié)構(gòu)的匹配結(jié)果實(shí)現(xiàn)基準(zhǔn)點(diǎn)的精確定位。另外為了對部分非真匹配的情況做出快速處理,本文引入了一個(gè)新的細(xì)節(jié)點(diǎn)描述屬性。在實(shí)際匹配時(shí),本文算法首先對這一新引入屬性進(jìn)行比較,然后在此基礎(chǔ)上利用界限盒的方法實(shí)現(xiàn)指紋的最終匹配。 為了測試提出算法的匹配性能,本文在.FVC2000提供的四個(gè)公開指紋庫上根
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