基于核心細節(jié)點支持系統(tǒng)的指紋匹配算法研究.pdf

1、在指紋圖像當(dāng)中經(jīng)常包含質(zhì)量較差、形變量較大的圖像，而從此類圖像提取出來的細節(jié)點特征信息包含偽細節(jié)點的存在、真細節(jié)點的丟失以及坐標(biāo)和方向相差較大等情況，這些不利因素會對指紋匹配的準(zhǔn)確度造成嚴重的影響。為了提高匹配算法的準(zhǔn)確度，本文提出了一種基于核心細節(jié)點支持系統(tǒng)的指紋匹配算法。
　　本文提出的匹配算法以基于霍夫變換的匹配算法為基礎(chǔ)，之后提出了基于核心細節(jié)點支持系統(tǒng)的指紋匹配算法。首先，計算出兩枚指紋之間所有細節(jié)點對的校準(zhǔn)量，將所有校

2、準(zhǔn)量放到霍夫空間中，在霍夫空間中找到峰值點，根據(jù)峰值點對應(yīng)的校準(zhǔn)量對輸入指紋進行調(diào)整;其次，為了增強細節(jié)點的可信度，需要將細節(jié)點的坐標(biāo)和方向進行調(diào)整，則該細節(jié)點稱作核心細節(jié)點，其余的細節(jié)點稱作支持細節(jié)點，所有的支持細節(jié)點就構(gòu)成了該核心細節(jié)點的核心細節(jié)點支持系統(tǒng)。我們就可以通過核心細節(jié)點支持系統(tǒng)之間的相似性來體現(xiàn)核心細節(jié)點之間的相似性。本文通過計算核心細節(jié)點對的相似性來代替通過空間和方向上的冗余量來直接確定匹配細節(jié)點對;最后，設(shè)定核心細節(jié)