長(zhǎng)沙版蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估量表的形成及在中國(guó)湖南地區(qū)缺血性腦血管病人群中的應(yīng)用.pdf

1、背景：蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估量表(Montreal CognitiveAssessment，MoCA)是目前國(guó)際上使用最為廣泛的針對(duì)輕度認(rèn)知障礙(Mild cognitive impairment，MCI)的快速篩查工具。血管性認(rèn)知障礙(vascular cognitive impairment，VCI)的認(rèn)知損害可能包括所有認(rèn)知領(lǐng)域，并以執(zhí)行功能損害出現(xiàn)最早且最為突出。由于涉及的認(rèn)知檢查域全面(包括執(zhí)行功能)，使得MoCA在篩查VCI方面具

2、有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。美國(guó)國(guó)立神經(jīng)疾病和卒中研究所與加拿大卒中網(wǎng)(NINDS/CNS)關(guān)于VCI統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的建議中推薦MoCA為VCI認(rèn)知評(píng)估的5 min方案。目前中國(guó)大陸的MoCA相關(guān)研究尚存在以下三大問(wèn)題：版本不統(tǒng)一(存在北京版、北京協(xié)和醫(yī)院推薦版、香港版等)，使各研究結(jié)果缺乏可比性；各版本均存在個(gè)別不適用于中國(guó)大陸人群的不足；各版本的常模及信效度分析均不完善。因此，制定真正適合中國(guó)大陸人群使用的MoCA是當(dāng)前中國(guó)大陸MoCA相關(guān)研究中最迫切

3、、最重要的方向之一，具有重要的現(xiàn)實(shí)及社會(huì)意義。
　　 目的：探索北京版MoCA的可行性、不足及潛在修訂點(diǎn)；通過(guò)翻譯及修訂英文原版MoCA，形成長(zhǎng)沙版MoCA；在湖南地區(qū)缺血性腦血管病人群中進(jìn)行長(zhǎng)沙版MoCA的信效度檢測(cè)并制定最佳劃界分。
　　 方法：
　　 1.預(yù)實(shí)驗(yàn)：在年齡≥40歲的56例缺血性腦血管病人及32例對(duì)照者中應(yīng)用北京版MoCA、MMSE等進(jìn)行認(rèn)知評(píng)估，探索北京版MoCA的可行性、不足及潛在修訂點(diǎn)；<

4、br>　　 2.長(zhǎng)沙版MoCA的形成：通過(guò)申請(qǐng)英文版MoCA的翻譯修訂權(quán)、翻譯、專(zhuān)家評(píng)議、修訂、小樣本試驗(yàn)等步驟，確定長(zhǎng)沙版MoCA；
　　 3.驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)：在159例年齡≥40歲的缺血性腦血管病人中應(yīng)用長(zhǎng)沙版MoCA、MMSE、認(rèn)知檢測(cè)組合等進(jìn)行認(rèn)知評(píng)估。進(jìn)行長(zhǎng)沙版MoCA的信度及效度檢測(cè)并制定長(zhǎng)沙版MoCA診斷非癡呆型血管性認(rèn)知障礙(vascular cognitive impairment no dementia，V-C

5、IND)的最佳劃界分。
　　 結(jié)果：
　　 1.預(yù)實(shí)驗(yàn)：北京版MoCA為一種有效、可行的認(rèn)知篩查量表，但尚存在一些不適用于中國(guó)大陸人群的不足：如個(gè)別子測(cè)試項(xiàng)目不符合中國(guó)大陸文化背景、加分教育程度界點(diǎn)及認(rèn)知障礙劃界分值過(guò)高等。
　　 2.長(zhǎng)沙版MoCA的形成：共有8名相關(guān)專(zhuān)家參與翻譯質(zhì)量評(píng)議及修訂指導(dǎo)，3個(gè)存在修訂爭(zhēng)議的子測(cè)試項(xiàng)目進(jìn)入小樣本試驗(yàn)。最終于2010年7月確定長(zhǎng)沙版MoCA的最終版本，并得到MoCA原作者

6、認(rèn)可及發(fā)布至其專(zhuān)門(mén)網(wǎng)站(http：//www.mocatest.org)上。
　　 3.驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)：長(zhǎng)沙版MoCA的克朗巴赫系數(shù)(Cronbach’sα)為0.846、重測(cè)信度為0.974、調(diào)查員信度為0.969；長(zhǎng)沙版MoCA與MMSE及簡(jiǎn)式智商的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.879及0.799；受教育年限≤6年者總分加1分，以26/27分作為診斷V-CIND的劃界分(≥27分認(rèn)知正常，≤26分為V-CIND)，可得到最佳的