基于計算機視覺的螺紋參數(shù)檢測算法研究.pdf

1、螺紋連接件連接可靠，裝配方便，被廣泛應(yīng)用在機械設(shè)備以及其他設(shè)備中。在工程應(yīng)用中，對螺紋的互換性和可靠性要求很高，因此需要進(jìn)行認(rèn)真的檢測。目前我國主要使用機械檢測方法對螺紋進(jìn)行檢測，檢測速度慢、檢測精度低，已不能滿足生產(chǎn)實際的需要。隨著計算機技術(shù)和光電技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)出現(xiàn)了一種新的檢測技術(shù)--基于計算機視覺的檢測技術(shù)。 論文分析了計算機視覺檢測系統(tǒng)的基本構(gòu)成、特點及優(yōu)越性，依據(jù)視覺檢測系統(tǒng)硬件選用的一般原則，建立了計算機視覺檢測實

2、驗系統(tǒng)。針對在圖像采集過程中影響圖像質(zhì)量的干擾因素，并通過對濾波算子的實驗研究，采用了中值濾波算法對圖像進(jìn)行了預(yù)處理。對一階、二階微分邊緣檢測算子進(jìn)行了討論研究。針對測量要求，提出了多種螺紋邊緣輪廓的提取算法，在對各種算法進(jìn)行具體分析的基礎(chǔ)上，采用基于灰度直方圖的閾值計算法來提取螺紋邊緣輪廓。根據(jù)螺紋邊緣特點提出了用于直線邊緣的亞像素定位方法——最小二乘回歸直線擬合法，該算法計算速度快，定位精度高，適應(yīng)于直線邊緣的整體定位。針對二維圖像