基于計算機視覺的錐體零件自動檢測算法研究.pdf

1、近幾年,計算機視覺檢測技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展,使零件的檢測向智能化、高可靠性、高速的方向發(fā)展.研究將計算機視覺檢測技術(shù)用于異型件的檢測,完成對異型錐體零件的非接觸的高精度檢測.幾何尺寸的檢測包括錐體零件的大端直徑、高度、錐角,表面缺陷主要針對劃痕的檢測.主要研究工作包括以下幾個方面:(1)根據(jù)計算機視覺技術(shù)的特點設(shè)計了用于錐體零件視覺檢測的硬件系統(tǒng),并著重設(shè)計了其光學系統(tǒng).在尺寸檢測中采用可以提高檢測精度的物方遠心光路,而在缺

2、陷檢測中光源采用先進的蓮蓬型LED光源,更能凸現(xiàn)缺陷.(2)在尺寸的檢測中,設(shè)計了一套更有實用性的圖像處理算法.該算法可以自動檢測錐體零件的大端直徑、高度和錐角,其中線性尺寸的測量精度為15μm,.(3)在缺陷檢測中,主要針對最常見的劃痕這一種缺陷,在深入研究其特征的基礎(chǔ)上,提出了缺陷分割算法,可以對長度不小于25μm的劃痕進行自動識別,完全可以滿足實際檢測的要求.(4)采用MATLAB軟件編制圖像處理、圖像分析和圖像特征提取的一系列算