駕駛員視覺(jué)注意力的檢測(cè)方法研究.pdf

1、駕駛員疲勞駕駛以及視覺(jué)注意力不集中是導(dǎo)致交通事故頻發(fā)的主要原因。因此，檢測(cè)駕駛員的視覺(jué)注意力狀態(tài)并準(zhǔn)確地給予駕駛員警告就可以減少交通事故的發(fā)生。隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展，實(shí)時(shí)的檢測(cè)、識(shí)別駕駛員眼睛、嘴巴等特征點(diǎn)，從而判別駕駛員的精神狀態(tài)已經(jīng)成為駕駛員疲勞監(jiān)控以及視覺(jué)注意力檢測(cè)的一個(gè)主要研究方向。 本文充分利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)檢測(cè)駕駛員的面部特征，包括人臉的位置、眼睛、鼻尖以及嘴角的位置。在對(duì)駕駛員行為進(jìn)行監(jiān)控時(shí)，利用CC

2、D攝像頭獲取駕駛員的一段連續(xù)視頻圖像，用快速、簡(jiǎn)單的算法對(duì)每幅圖像中的眼睛、嘴角等特征點(diǎn)進(jìn)行定位，綜合每幅圖像的特征點(diǎn)位置信息判斷駕駛員的視覺(jué)注意力狀態(tài)。 本文的主要工作為駕駛員視覺(jué)注意力的檢測(cè)算法的研究。首先利用膚色檢測(cè)算法確定第一幀基準(zhǔn)圖像中駕駛員的人臉位置，結(jié)合人臉特征點(diǎn)的幾何關(guān)系確定鼻尖區(qū)域，并提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SFS物體表面形狀恢復(fù)的方法準(zhǔn)確定位鼻尖位置；然后提出一種以鼻尖為基準(zhǔn)點(diǎn)利用唇色檢測(cè)和改進(jìn)的水平Sob