視覺運(yùn)動(dòng)注意力方法研究.pdf

1、視覺注意機(jī)制是靈長類動(dòng)物特有的生理特性,指導(dǎo)著大腦對(duì)外界信息的早期處理,確定引起不同等級(jí)關(guān)注度區(qū)域的劃分,并對(duì)感興趣的區(qū)域賦予優(yōu)先處理權(quán),是人類處理外界信息的重要手段。以往的視覺注意力研究主要針對(duì)亮度、顏色以及方向等信息的處理,隨著視覺注意力研究的深入,運(yùn)動(dòng)注意力逐步受到重視。運(yùn)動(dòng)注意力是指視頻場(chǎng)景中由運(yùn)動(dòng)所引起的注意力顯著性特征。
　　本課題采用理論研究和實(shí)驗(yàn)分析相結(jié)合的方法,從以下幾個(gè)方面研究了如何合理的構(gòu)建一個(gè)有效的視覺運(yùn)動(dòng)

2、注意力模型。
　　在提取運(yùn)動(dòng)信息準(zhǔn)確性方面,本課題研究了塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)并使用運(yùn)動(dòng)矢量來表征場(chǎng)景中的運(yùn)動(dòng)信息。傳統(tǒng)的塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)采用固定塊的匹配方法,但由于圖像運(yùn)動(dòng)變化隨著區(qū)域不同呈現(xiàn)出不同的變化程度,固定塊的匹配方法在圖像具有區(qū)域復(fù)雜性運(yùn)動(dòng)時(shí)會(huì)導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)估計(jì)精度不夠,而可變塊的匹配方法在運(yùn)動(dòng)復(fù)雜區(qū)域使用較小的塊劃分圖像,在運(yùn)動(dòng)平穩(wěn)區(qū)域使用較大的塊劃分圖像,增加了運(yùn)動(dòng)估計(jì)精度。本研究采用可變塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)提取場(chǎng)景中的運(yùn)動(dòng)信息;在構(gòu)建新的

3、視覺運(yùn)動(dòng)注意模型方面,該模型在可變塊運(yùn)動(dòng)矢量場(chǎng)的基礎(chǔ)上構(gòu)建,由運(yùn)動(dòng)矢量的強(qiáng)度、空間域運(yùn)動(dòng)反差和時(shí)間域運(yùn)動(dòng)反差三種要素構(gòu)成,并且從局部運(yùn)動(dòng)反差和全局運(yùn)動(dòng)反差兩方面綜合定義;在提高運(yùn)動(dòng)注意力計(jì)算準(zhǔn)確性方面,對(duì)輸入的視頻幀利用高斯函數(shù)進(jìn)行空間多尺度分解得到三層高斯金字塔圖像,分別對(duì)每層圖像計(jì)算視覺運(yùn)動(dòng)注意力,最后融合不同尺度的視覺運(yùn)動(dòng)注意力顯著圖得到最終的顯著圖。
　　本課題根據(jù)注意力形成機(jī)理構(gòu)建運(yùn)動(dòng)注意力模型,并采用可變塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)來計(jì)