模糊神經網絡在埋地燃氣管道事故后果評價中的應用研究.pdf

1、由于燃氣管道及其附屬設施是一個十分復雜的系統(tǒng)，在輸送燃氣時存在著爆炸、火災、毒性泄放、人員傷亡和設施損壞的危險性，由此而導致的與燃氣輸送，使用有關的災難性事故時有發(fā)生。因此，對燃氣管道的事故后果嚴重度進行有效的評估，據(jù)其與事故發(fā)生的概率來改進防范措施；為管道風險管理的科學決策提供可靠的依據(jù)；以能夠合理地運用有限的人力、物力和財力等資源條件；采取最為適當?shù)拇胧?，達到最為有效地減小損失；提高效益，保護環(huán)境等目的，從而降低事故的損傷程度是很有

2、必要的。 本文研究的課題方向為“補償模糊神經網絡在埋地燃氣管網事故后果評價中的應用探討”，其將比較前沿的學科—“模糊神經網絡學”引入到燃氣管道的事故后果嚴重度評價中，旨在建立一種更能反映管道實際運行情況、更能有效預測管道風險狀況的評估系統(tǒng)，以期為管道風險管理者提供相關的管理依據(jù)。 本文研究的主要內容： (1)通過對現(xiàn)有國內外關于燃氣管道事故后果評價技術的分析研究，剖析了它們各自存在的局限性，并根據(jù)模糊神經網絡技術

3、的特性，提出了基于模糊神經網絡的燃氣管網事故后果嚴重度評價方法。 (2)分析了管道在輸送燃氣過程中的動態(tài)特性，提出了用傷害模型(蒸氣云爆炸模型和毒氣泄漏模型)來模擬管道最有可能發(fā)生的事故形態(tài)，從而算出事故造成的人員傷亡狀況和直接經濟損失情況。 (3)收集現(xiàn)有的燃氣管道事故歷史資料，找出影響燃氣管道事故后果嚴重度的各種因素，對其進行分類，然后采用模糊轉換技術，將其轉化為可用于網絡訓練的模糊語言，力求用最原始可靠的數(shù)據(jù)來訓練

4、網絡。 (4)由于歷史資料記錄的有限性，采用模糊信息擴散技術來對原始記錄數(shù)據(jù)進行信息擴張，以求獲得更多有用的訓練數(shù)據(jù)。這其中影響因素對結果的影響程度就通過因素權重來體現(xiàn)，因素權重的獲取通過層次分析法來實現(xiàn)。 (5)訓練網絡并用實際案例來驗證網絡的性能，以判斷網絡的可靠性、正確率。 (6)進行毒性泄漏影響實驗，用高斯煙羽模式估算出了燃氣泄漏后擴散濃度隨時間變化的機制，找出了燃氣泄漏后的各個毒性傷害區(qū)域(即中毒致死區(qū)