面部圖像中年齡估計的兩種方法實現(xiàn).pdf

1、論文給出了兩種根據(jù)人類面部圖像估計其年齡的機器學習方法的原理及實現(xiàn)。第一種方法利用性別信息以提高年齡估計的準確度；第二種方法利用幼年與成年的預分類幫助進行年齡估計。
　　從面部圖像進行年齡估計，其特征提取通常分為基于形狀特征的方法和基于紋理特征的方法，特征分為全局特征和局部特征，局部特征從不同的臉部區(qū)域采用人體測量方法獲取，而全局特征則基于整個面部圖像，通常需要采取子空間映射方法降低維度，然后再利用回歸技術估計年齡。論文給出的兩種

2、方法涉及了基于形狀的全局特征和基于紋理等的其它局部特征。
　　提取圖像特征后，論文所討論的兩種年齡估計方法均分兩個步驟進行。第一種方法，首先利用支持向量機或人工神經(jīng)網(wǎng)絡完成基于臉部圖像的性別分類，根據(jù)分類結果，將樣本提交給訓練好的用于男性的年齡估計模型或者專用于女性的年齡估計模型，年齡估計模型用人工神經(jīng)網(wǎng)絡訓練實現(xiàn)。第二種方法，首先利用支持向量機完成幼年與成年的分類器訓練與分類，然后根據(jù)結果將樣本提交給訓練好的用于幼年的年齡估計模