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文檔簡介
1、論文給出了兩種根據(jù)人類面部圖像估計其年齡的機器學(xué)習(xí)方法的原理及實現(xiàn)。第一種方法利用性別信息以提高年齡估計的準確度;第二種方法利用幼年與成年的預(yù)分類幫助進行年齡估計。
從面部圖像進行年齡估計,其特征提取通常分為基于形狀特征的方法和基于紋理特征的方法,特征分為全局特征和局部特征,局部特征從不同的臉部區(qū)域采用人體測量方法獲取,而全局特征則基于整個面部圖像,通常需要采取子空間映射方法降低維度,然后再利用回歸技術(shù)估計年齡。論文給出的兩種
2、方法涉及了基于形狀的全局特征和基于紋理等的其它局部特征。
提取圖像特征后,論文所討論的兩種年齡估計方法均分兩個步驟進行。第一種方法,首先利用支持向量機或人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成基于臉部圖像的性別分類,根據(jù)分類結(jié)果,將樣本提交給訓(xùn)練好的用于男性的年齡估計模型或者專用于女性的年齡估計模型,年齡估計模型用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練實現(xiàn)。第二種方法,首先利用支持向量機完成幼年與成年的分類器訓(xùn)練與分類,然后根據(jù)結(jié)果將樣本提交給訓(xùn)練好的用于幼年的年齡估計模
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