結合運動檢測的手勢識別系統(tǒng)設計.pdf

1、人機交互(HCI)是人們日常生活的一個重要組成部分，其交互方式也是多樣的，由于手勢更加符合人類的自然交互，基于手勢的交互方式已成為當前人機交互領域的研究熱點之一。手勢交互需要構建一套手勢識別系統(tǒng)，其實現(xiàn)方式也是各不相同，目前，基于視覺的手勢識別由于對用戶的限制小、使用自然度高，成為手勢識別的主要研究方向。
　　手勢識別系統(tǒng)在實際應用中，一般面臨著識別率和實時性兩個問題，本文主要從這兩方面進行研究，其主要內容如下:
　　首先，

2、分析了常用的運動檢測方法，并在此基礎上提出了基于運動歷史圖像和橢圓擬合的手勢分割方法，通過分割出運動的手勢區(qū)域來縮小手勢識別的范圍，以降低識別階段的運算量。
　　其次，研究了梯度直方圖(HOG)特征提取和支持向量機(SVM)分類識別的原理，設計并描述了基于HOG和SVM的靜態(tài)手勢識別的實現(xiàn)步驟，并通過實驗分析了該方法的識別率和實時性。
　　最后，提出了結合運動檢測的手勢識別系統(tǒng)構建方法。在該系統(tǒng)中，本文由于只在手勢備選區(qū)域進