虹膜識別若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的高速發(fā)展以及人們安全意識的提高，傳統(tǒng)的識別手段已不適應(yīng)現(xiàn)代生活的需要，基于生物特征的身份識別技術(shù)進(jìn)入迅速發(fā)展的階段。在現(xiàn)有各類生物識別技術(shù)中，虹膜的可靠性、唯一性、不可偽造性及不可侵犯性等優(yōu)點使得虹膜識別能夠被廣泛研究以及應(yīng)用。 本文的內(nèi)容分為兩部分，開篇簡要介紹了虹膜識別技術(shù)的發(fā)展以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，對整個虹膜識別系統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行簡要介紹，后部分主要結(jié)合前人的研究成果和現(xiàn)有技術(shù)對虹膜識別系統(tǒng)的各個連貫關(guān)鍵技術(shù)算

2、法進(jìn)行分析探討并提出新方法及其實驗結(jié)果對比。 在虹膜識別過程中，個體虹膜差異明顯，其中眼睫毛和眼瞼區(qū)域?qū)缒ぷR別的干擾尤其明顯，原有定位方法不能很好針對個體提取純正的虹膜區(qū)域；另外虹膜特征提取特征值存在工作量過大或者提取特征值不能滿足精確分類不同虹膜的要求。 針對虹膜識別中的以上各個關(guān)鍵技術(shù)存在的問題，本文主要工作有： 1)研究眼瞼自身的特性以及與虹膜象素的差異性，提出基于閾值統(tǒng)計的眼瞼分割方法，在對前人學(xué)者的相

3、關(guān)算法進(jìn)行研究吸收后，再提出基于Log Gabor的眼睫毛分割方法，兩者形成一套快速且準(zhǔn)確的眼瞼眼睫毛分割體系算法。 2)針對個體虹膜的不同遮擋情況，在眼睫毛和眼瞼分割的工作基礎(chǔ)上，提出快速自適應(yīng)原則的虹膜定位技術(shù)，解決了在最大限度地去除非虹膜區(qū)域象素影響的同時能保留絕大部分虹膜有效區(qū)域信息的問題。 3)分析小波、小波包以及多分辨率在圖象處理上的一些應(yīng)用特性，在此基礎(chǔ)上得出可變樹形小波分解在圖象特征提取上的優(yōu)勢，構(gòu)造出可