虹膜識別關鍵技術研究及實現(xiàn).pdf

1、隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展和科技的不斷進步，密碼、證件等傳統(tǒng)的身份鑒別方式由于保密性差，易于復制等缺點，已不能滿足現(xiàn)代社會日益提高的安全性需求。生物特征識別技術提供了更加安全精確的身份鑒別方法，其中虹膜識別憑借極高的安全性和穩(wěn)定性成為信息安全領域的研究熱點。本文對虹膜識別中的關鍵技術進行了研究和改進，并建立了完整的虹膜識別系統(tǒng)。論文的主要內(nèi)容如下：
　　 1.根據(jù)虹膜采集的要求，采用紅外LED作為照明裝置，與工業(yè)相機和定焦鏡頭組成虹膜圖

2、像采集設備。該裝置拍攝到的虹膜圖像紋理清晰，大小合適，利用拍攝到的虹膜圖像建立標準虹膜庫。
　　 2.提出一種改進的虹膜定位方法，先將虹膜圖像進行二值化分割，利用質(zhì)心探測法粗定位虹膜瞳孔中心位置，使用最小二乘圓的方法擬合瞳孔邊界，最后用Canny算子檢測虹膜外邊界。
　　 3.分析2D-Gabor濾波器的位置特性、尺度特性和頻率特性。設計一組不同尺度大小的Gabor濾波器，可以很好的提取虹膜圖像的全局特征和局部特征，根據(jù)

3、采樣點位置特征提取后的相位信息得到虹膜圖像的特征編碼序列。
　　 4.根據(jù)虹膜紋理的尺度變化規(guī)律設計出方向大小合適的橢圓高斯濾波器并提取采樣點附近的區(qū)域灰度，結合統(tǒng)計學中序數(shù)測度的概念對灰度變化情況進行編碼，通過計算兩條編碼序列的海明距離來判斷兩者的差異程度。
　　 5.采用中科院自動化研究所的CASIA虹膜庫、英國Bath大學虹膜庫和自采集虹膜庫進行大量實驗驗證本文算法，證明本文方法達到了較高的識別率和較快的運算速度。