快速特征點匹配技術(shù)的研究和實現(xiàn).pdf

1、圖像匹配在近幾十年來一直是人們研究的熱點和難點，它是在變換空間中尋找一種或多種變換，使來自不同時間、不同傳感器或者不同視角的同一場景的兩幅或多幅圖像在空間上一致，目前在遙感圖像分析、水下檢查、立體視覺、自動地圖、運動分析等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。利用某些特殊的硬件設(shè)備可以達到圖像的自動匹配，但是它們大多價格昂貴，操作復(fù)雜，圖像匹配技術(shù)為這一問題提供了很好的解決方案。研究可行的圖像匹配技術(shù)一直是人們不懈努力追求的目標。 本文對圖像特征

2、匹配技術(shù)進行了深入研究，首先，針對重復(fù)度、點位置偏差和抗噪聲能力這三個最重要的角點檢測算法評價準則，比較了經(jīng)典角點檢測算法的性能，并采用改進的Harris角點檢測算法作為本文角點提取算法。然后，在特征點提取完成后，設(shè)計了使用特征點歸并算法對初始匹配點進行分塊選擇優(yōu)化的思想，使得到的初始匹配點集更簡潔和健壯，能有效降低了相關(guān)運算的計算量和誤匹配發(fā)生的幾率。同時，對分層投影匹配策略進行了改進，使得相關(guān)匹配的運算由二維變?yōu)橐痪S，并可以及早的拋