圖像拼接技術(shù)中的特征點(diǎn)匹配研究.pdf

1、圖像拼接技術(shù)發(fā)展迅速且應(yīng)用廣泛，是虛擬現(xiàn)實(shí)、計算機(jī)視覺、計算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理等領(lǐng)域的技術(shù)基礎(chǔ)和重要研究課題。在圖像拼接的過程中，圖像的配準(zhǔn)是這項(xiàng)技術(shù)的重點(diǎn)與核心。 目前圖像配準(zhǔn)的方法中，SIFT特征點(diǎn)匹配算法是目前圖像特征匹配研究領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)問題。其匹配能力較強(qiáng)，可以處理圖像間發(fā)生平移、旋轉(zhuǎn)、放射變換的匹配，對任意角度拍攝的圖像也具備較穩(wěn)定的特征匹配能力并且極少數(shù)的特征點(diǎn)有偏差。因此對SIFT算法的原理進(jìn)行了研究以及改進(jìn)。選

2、取MATLAB6.x/7.0作為實(shí)驗(yàn)的開發(fā)平臺。 論文首先在實(shí)現(xiàn)了SIFT算法的基礎(chǔ)上，選取三組圖片對尺度空間參數(shù)S進(jìn)行了調(diào)整并對時間和匹配情況做出對比，表明調(diào)整后的時間效率明顯高于原文獻(xiàn)和研究中一直使用的值且在復(fù)雜圖像中提高更多。在去除邊緣點(diǎn)時，采用邊緣檢測算子SUSAN算法來替代對海森矩陣的計算和處理的方法并將結(jié)果進(jìn)行比對，由于灰度值比較的方法比計算矩陣的軌跡和行列式所需要的計算時間更少，表明對于低對比度的圖像該方法可行并更