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1、專家系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的領(lǐng)域之一。它是利用存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)人類專家的知識(shí),來(lái)解決過(guò)去需要人類專家才能解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。粗糙集理論是一種新型軟計(jì)算方法,它不需任何先驗(yàn)知識(shí),廣泛應(yīng)用于不確定環(huán)境下的信息處理,是人工智能領(lǐng)域一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。將粗糙集理論運(yùn)用到專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取中具有現(xiàn)實(shí)的意義。 本文立足于某出入境檢驗(yàn)檢疫部門醫(yī)學(xué)媒介生物檢測(cè)工作的實(shí)際需求,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于粗糙集理論的國(guó)境口岸醫(yī)學(xué)媒介生
2、物檢測(cè)專家系統(tǒng),屬于診斷教育型專家系統(tǒng)。 專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心問(wèn)題是知識(shí)獲取和推理機(jī)設(shè)計(jì)。本文在知識(shí)獲取方面,運(yùn)用粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)思想,改進(jìn)了屬性約簡(jiǎn)算法,設(shè)計(jì)了基于代數(shù)系統(tǒng)的屬性重要性算子,以此為啟發(fā)式信息,以相對(duì)核為終止條件,最后得到一個(gè)相對(duì)優(yōu)的屬性約簡(jiǎn)。同時(shí),本文設(shè)計(jì)了規(guī)則檢測(cè)與求精算法,在屬性約簡(jiǎn)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對(duì)規(guī)則表進(jìn)行簡(jiǎn)化,保證了知識(shí)庫(kù)的一致性和完整性;在推理機(jī)設(shè)計(jì)方面,本文采用了正向推理和反向推理兩種推理模式,
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