核動力設備狀態(tài)趨勢預測方法研究.pdf

1、為了保證機械設備安全、經濟、可靠地運行，工業(yè)現場越來越需要對機械設備的運行狀態(tài)和長期發(fā)展趨勢進行監(jiān)測和預報。按設備狀態(tài)對機組實行超前管理和預知維護，以便做到防患于未然，減少突發(fā)故障和降低維修費用。設備運行狀態(tài)的趨勢預測已成為現代設備動態(tài)管理的一個必不可少的重要工作，特別是對核動力設備這種事故后果嚴重、社會影響惡劣而且維修成本大的大型復雜設備。 本文以大亞灣核電站一回路系統(tǒng)為對象，根據核動力設備故障診斷的特點，對趨勢預測系統(tǒng)在故障

2、診斷系統(tǒng)中的作用進行了論述，并通過對系統(tǒng)的認真分析結合核動力設備在不同的運行狀態(tài)下運行參數的特點，對設備狀態(tài)進行了細致的分類，整理出一回路各系統(tǒng)需要重點監(jiān)測的特征信息，并且分析了幾種典型故障，為故障診斷趨勢預測系統(tǒng)的開發(fā)奠定了基礎。 由于傳統(tǒng)的利用概率和統(tǒng)計理論來進行的預測方法計算過程復雜、所需樣本大且預測精度差，通過對核動力設備特性的分析，證明了把灰色系統(tǒng)理論引入核動力設備中進行趨勢預測的可行性。引入灰色預測模型滿足了在小樣本