基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電廠主蒸汽溫度控制系統(tǒng)的研究.pdf

1、目前，大多數(shù)火電機組的鍋爐主蒸汽溫度普遍采用常規(guī)PID串級控制系統(tǒng)，隨著現(xiàn)代火力發(fā)電機組向大容量、高參數(shù)方向發(fā)展，采用傳統(tǒng)的PID串級控制策略難以滿足復雜的工業(yè)生產(chǎn)過程控制的需要，若引入現(xiàn)代控制理論中的最優(yōu)控制策略，則需要建立被控對象的數(shù)學模型，而實際的被控制對象的數(shù)學模型沒有明確的界限，隨機組負荷的變化而變化。本文針對元寶山發(fā)電有限責任公司＃3機組600MW汽包鍋爐主蒸汽溫度采用常規(guī)PID串級控制策略存在的問題，結(jié)合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是

2、智能控制策略研究的熱點，通過對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串級控制的學習，提出一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串級控制對鍋爐主蒸汽溫度進行模擬仿真控制，分析比較主蒸汽溫度采用常規(guī)PID串級控制與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串級控制的性能參數(shù)指標。以MATLAB軟件為仿真工具，對主蒸汽溫度模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制建立仿真模型，通過仿真得出，與傳統(tǒng)的常規(guī)PID串級控制相比，鍋爐主蒸汽溫度采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串級控制得到的控制效果更好。
　　 本文的主要研究內(nèi)容如下：
　　 1.常規(guī)P

3、ID控制器參數(shù)的研究。在介紹常規(guī)PID控制原理的基礎(chǔ)上，分析了比例、積分、微分對控制系統(tǒng)性能的影響，提出了PID控制器三個參數(shù)的組合方式以及對應的應用場合、PID參數(shù)自整定的過程。
　　 2.模糊串級控制的研究。通過對模糊控制理論的學習，提出主蒸汽溫度Fuzzy-PID復合串級控制系統(tǒng)，該控制器綜合了傳統(tǒng)串級PID控制和模糊控制的優(yōu)點，由Fuzzy-PID串級構(gòu)成，詳細介紹了MATLAB對主蒸汽溫度模糊串級控制的仿真過程。