最優(yōu)組合預測法在天津市衛(wèi)生人力資源需要量中的應用.pdf

1、目的:該文旨在通過對天津市衛(wèi)生技術人員需要量的預測,尋求較為合適的預測方法,并為今后衛(wèi)生技術人員配置提供依據(jù).方法:第一部分:收集天津市1978~2003年的人口數(shù),利用此資料對天津市2004年的人口數(shù)進行預測.預測的步驟為:首先采用二次多項式曲線、Box-Jenkins模型和灰色模型GM(1,1)分別對天津市的人口進行預測,并對預測的效果進行評價.然后采用最優(yōu)加權組合預測方法將上述三種方法進行組合,并將預測的效果與上述三種方法進行比較

2、.最優(yōu)加權組合預測法是對三種預測方法分別賦予不同的權重,然后將這三種方法進行組合,使預測誤差達到最小,三種預測方法的權重合計為1.權重的確定是采用線性規(guī)劃的方法,使目標函數(shù)極小化.第二部分:應用天津市1978~2003年的衛(wèi)生人力人口比值,對2004年的衛(wèi)生人力人口比值進行預測.預測的步驟為:首先采用Box-Jenkins模型、回歸預測法和Brown三次指數(shù)平滑法分別對天津市的人力人口比值進行預測,并對預測的效果進行評價.然后采用最優(yōu)加

3、權組合預測方法將上述三種方法進行組合,并將預測的效果與上述三種方法進行比較.第三部分:采用人力人口比值法對2004天津市衛(wèi)生技術人員的需1要量進行預測.人員需要量=預測年的人口數(shù)×衛(wèi)生人力人口比值數(shù)<'[3]>.結論:目前,預測的方法很多,不同的預測方法能夠提供不同的有用信息,如果簡單地將預測誤差較大的一些方法舍去,將會失去一些有用的信息.一種較科學的方法就是進行組合預測.組合預測能夠較大限度地利用各種預測樣本信息,比單個預測模型考慮問