α-穩(wěn)定脈沖噪聲中的自適應(yīng)算法研究及應(yīng)用.pdf

1、α-穩(wěn)定分布作為非高斯脈沖噪聲的理想數(shù)學(xué)模型，已經(jīng)成為信號處理領(lǐng)域的熱點研究課題。本文主要研究α-穩(wěn)定脈沖噪聲中的自適應(yīng)濾波算法及其應(yīng)用，具體工作可概括如下： 1.本文首先論述了分?jǐn)?shù)低階矩和最小離差準(zhǔn)則兩個重要概念，在此基礎(chǔ)上介紹了α-穩(wěn)定噪聲中常用的最小平均lp范數(shù)(LMP)和遞歸最小lp范數(shù)(RLP)自適應(yīng)算法，并通過仿真實驗分析了它們的性能。 2.針對RLP算法的數(shù)值不穩(wěn)定性，基于擬牛頓優(yōu)化方法，提出了一種穩(wěn)健的自

2、適應(yīng)FIR濾波算法。新算法采用輸出誤差的加權(quán)最小lp范數(shù)作為代價函數(shù)，它具有和RLP算法相近似的追蹤能力，且不存在數(shù)值計算不穩(wěn)定的問題。 3.提出了一種改進NLMP(MNLMP)自適應(yīng)脈沖噪聲對消算法，該算法根據(jù)輸出誤差的lp范數(shù)來調(diào)整步長。當(dāng)算法未收斂時，使用較大的步長；在算法的穩(wěn)定階段，使步長逐步減小。由仿真實驗比較了LMP、NLMP以及MNLMP三種算法的對消性能，在不同輸入信噪比的情況下，MNLMP算法的輸出信噪比較其它