基于結(jié)構(gòu)的自動指紋識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著身份欺詐行為事件的不斷發(fā)生和對自動身份識別應(yīng)用的強烈需求，基于生物特征的身份驗證尤其是基于指紋的鑒定已引起了社會的廣泛關(guān)注。指紋具有唯一性和穩(wěn)定性，因此被人們用來當(dāng)作鑒別個人身份的主要依據(jù)。自動指紋識別系統(tǒng)是基于計算機來進(jìn)行指紋識別的技術(shù)，具有方便、高效、安全、可靠等優(yōu)點，在金融安全、數(shù)據(jù)加密、電子商務(wù)等各個領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，并將在我們的生產(chǎn)和生活中發(fā)揮越來越重要的作用。 基于細(xì)節(jié)特征的指紋匹配算法是指紋識別的主流方法

2、，投入使用的指紋識別系統(tǒng)也多基于該類算法并已取得很好的效果。但是半導(dǎo)體指紋傳感器的出現(xiàn)也為傳統(tǒng)的指紋識別方法帶來了新的挑戰(zhàn)。 針對基于細(xì)節(jié)特征方法的不足，本文以計算機、活體指紋采集儀為重要技術(shù)手段，綜合運用圖像處理和模式識別技術(shù)，系統(tǒng)地研究了基于結(jié)構(gòu)的自動指紋識別系統(tǒng)。實驗了中心點的確定、Gabor濾波器設(shè)計、Gabor濾波、特征提取和匹配。 主要完成了以下工作： (1)分析了已有的中心點確定方法：基于方向場的多

3、分辨率分析方法和PoincareIndex算法，提出了一種新的中心點定位方法。 (2)完善了Gabor函數(shù)的指紋識別物理模型，從理論上分析了各個參數(shù)的物理意義，對Gaobr濾波器的參數(shù)進(jìn)行了比較，提出了簡單可行的基于結(jié)構(gòu)的指紋表達(dá)方法，并進(jìn)行了實驗驗證。 (3)提出了用遞歸Gabor濾波方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的Gabor濾波器方法應(yīng)用到指紋特征提取中，實驗驗證了參數(shù)的選擇，該算法速度快，具有實用價值。 (4)開發(fā)了一個基于