基于樣本的圖像修復(fù)算法在唐墓壁畫上的應(yīng)用_3334.pdf

1、西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文.西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于樣本的圖像修復(fù)算法在唐墓壁畫上的應(yīng)用專業(yè)：信號(hào)與信息處理碩士生：梁龍指導(dǎo)老師：王慧琴教授摘要唐墓壁畫是我國重要的文化遺產(chǎn)，但很多壁畫由于自然風(fēng)化以及人為破壞等原因，存在不同程度的損壞。采用圖像處理技術(shù)，模擬壁畫修復(fù)師手工修復(fù)的流程，實(shí)現(xiàn)對破損壁畫的虛擬修復(fù)，是對壁畫保護(hù)的一種方式，減少了實(shí)體修復(fù)所產(chǎn)生的二次損害，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了壁畫的非接觸性修復(fù)和展出。數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)是圖像處理

2、領(lǐng)域一項(xiàng)重要研究內(nèi)容，是指對圖像局部區(qū)域內(nèi)損壞數(shù)據(jù)按照特定規(guī)則進(jìn)行修復(fù)，恢復(fù)其完整性和原有的視覺效果。近年來隨著圖像處理和機(jī)器視覺的發(fā)展，數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)字化文物保護(hù)、軍事遙感圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像處理、圖像編碼、視頻電影特效制作、圖像壓縮等領(lǐng)域。本文概述了唐墓壁畫保護(hù)現(xiàn)狀、數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)原理及其研究現(xiàn)狀，研究了基于樣本圖像修復(fù)算法的性能，針對唐墓壁畫自身的特點(diǎn)，提出了一種新的壁畫圖像修復(fù)算法。該算法重新定義了樣本塊采樣的方

3、式，擴(kuò)大了圖像修復(fù)時(shí)所能夠參考的搜索域，在優(yōu)先值選取上，為了盡可能地減少誤差累積，在計(jì)算時(shí)考慮到樣本塊的顏色信息和所含有效區(qū)域的多少，并重新定義了填充前緣的計(jì)算周期，當(dāng)一個(gè)完整的填充前緣全部被修復(fù)完成后，再進(jìn)行新的計(jì)算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)，改進(jìn)后算法在提高修復(fù)匹配精度的同時(shí)也減小了誤差累積，提高了修復(fù)效率。并且在該算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了古代壁畫智能輔助修復(fù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對古代壁畫中病害進(jìn)行識(shí)別、標(biāo)注、自動(dòng)修復(fù)等一系列功能，為壁畫的數(shù)字化虛擬展示提