2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著城市規(guī)模的不斷拓展,城市管理要求的不斷提高,提高城市管理的現(xiàn)代化水平迫在眉睫,智慧城市應(yīng)運(yùn)而生。然而,智慧城市要落地,數(shù)字城管是基礎(chǔ)。目前,國內(nèi)不少城市的數(shù)字城管已基本建成并運(yùn)營了不少時(shí)間,也極大提高了城市管理水平,積累了一定的數(shù)據(jù)量。如何利用這些數(shù)據(jù),進(jìn)一步提高數(shù)字城管的管理效率,建立科學(xué)、合理的績效評估體系,構(gòu)建一個(gè)基于數(shù)字城管歷史數(shù)據(jù)的科學(xué)決策方法,具有重要意義。這就是本論文的產(chǎn)生背景。
  論文首先介紹了數(shù)字城管國內(nèi)外

2、的研究現(xiàn)狀,分析了目前數(shù)字城管存在的問題,概述了論文將使用的相關(guān)技術(shù);其次,綜述了聚類算法、聚類相似性度量、聚類有效性評估方法,分析了K-means聚類算法,針對其對初始簇心的選取敏感,需要人工指定聚類個(gè)數(shù)的問題,引用Kruskal算法和輪廓系數(shù)法對其進(jìn)行了改進(jìn),利用UCI數(shù)據(jù)集當(dāng)中的Glass Identification數(shù)據(jù)集驗(yàn)證了改進(jìn)的K-means聚類算法的可靠性和自適應(yīng)性;再次,綜述了均衡性、離群點(diǎn)檢測,分析了LOF離群點(diǎn)檢測

3、算法,針對其檢測集體離群點(diǎn)效果差的問題,引用DBSCAN算法對其進(jìn)行了改進(jìn),利用UCI數(shù)據(jù)集當(dāng)中的Iris數(shù)據(jù)集驗(yàn)證了改進(jìn)的LOF離群點(diǎn)檢測算法能夠從全局和局部檢測出點(diǎn)離群點(diǎn)和集體離群點(diǎn)。
  論文以重慶市某區(qū)數(shù)字城管為應(yīng)用案例。首先,分析了該區(qū)數(shù)字城管的應(yīng)用場景,設(shè)計(jì)了改進(jìn)的數(shù)字城管的軟件結(jié)構(gòu)、軟件功能結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);其次,根據(jù)該區(qū)數(shù)字城管的數(shù)據(jù)特征,采用 ETL技術(shù)對數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換并加載到數(shù)據(jù)倉庫中;最后,利用OLAP技

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