多維檢測在中藥指紋圖譜中的應(yīng)用.pdf

1、中藥指紋圖譜是中藥質(zhì)量控制的最有效手段之一，共有峰的識(shí)別是分析的關(guān)鍵，多維聯(lián)用色譜更全面的反映了復(fù)雜的中藥體系的組份特征，選用合適的相似度計(jì)算方法全面準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)中藥是目前的難點(diǎn)。 第一章綜述了指紋圖譜、多維聯(lián)用色譜和常用的相似度計(jì)算方法，介紹了肉蓯蓉的研究現(xiàn)狀。 第二章依托時(shí)間匹配、光譜信息輔助，利用自編的VB程序，建立并比較了時(shí)間匹配和時(shí)間匹配參考光譜信息兩種識(shí)別中藥指紋圖譜共有峰的方法，并成功地應(yīng)用于肉蓯蓉HPLC-

2、DAD指紋圖譜的建立。結(jié)果表明，只需要人為設(shè)置色譜峰大小下限、保留值相對(duì)誤差上限和最大吸收波長差值上限三個(gè)參數(shù)，VB程序編制的指紋分析系統(tǒng)就能快速對(duì)所有樣本進(jìn)行共有峰識(shí)別和模糊數(shù)學(xué)處理，實(shí)現(xiàn)了無人工干預(yù)下的中藥指紋圖譜共有峰的自動(dòng)識(shí)別，指紋圖譜的建立過程客觀化，并且節(jié)省大量時(shí)間，其中參考光譜法識(shí)別結(jié)果更準(zhǔn)確。 第三章分析了各種常見的相似度算法的原理，從“整體性”、“模糊性”和“非線性”三個(gè)方面做了理論分析，并結(jié)合肉蓯蓉的數(shù)據(jù)進(jìn)行

3、實(shí)驗(yàn)比較。結(jié)果表明，夾角余弦法、相關(guān)系數(shù)法、算術(shù)平均法、幾何平均法適用于指紋圖譜相似度分析，其中前兩種方法主要反映整體特征，更符合綜合圖譜分析，后兩種方法能突出局部組分濃度的差異，應(yīng)該結(jié)合使用。 第四章提取肉蓯蓉在兩個(gè)特征波長(254nm、326nm)的色譜圖，結(jié)合蒸發(fā)光散射檢測色譜圖，按可匹配峰取均值、不可匹配峰直接記錄的原則生成綜合圖譜，以此建立了肉蓯蓉的綜合指紋圖譜。結(jié)果表明，使用VB語言自編的“中藥指紋圖譜分析系統(tǒng)”實(shí)現(xiàn)