2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、能夠提供空間六自由度運(yùn)動(dòng)的Stewart平臺(tái)型并聯(lián)機(jī)構(gòu),與串聯(lián)機(jī)構(gòu)相比,具有高剛度、高精度、快速動(dòng)態(tài)響應(yīng),大的荷重比等特點(diǎn),在飛行模擬器、飛船太空對(duì)接裝置、雷達(dá)、衛(wèi)星天線等系統(tǒng)的定位設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人、并聯(lián)機(jī)床等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。然而,由于閉環(huán)結(jié)構(gòu)的存在,Stewart平臺(tái)具有更為復(fù)雜的機(jī)構(gòu)特性。本論文對(duì)Stewart平臺(tái)型六自由度并聯(lián)機(jī)構(gòu)的位置正解、構(gòu)型分岔及尺度綜合等問(wèn)題進(jìn)行研究。
  由于運(yùn)動(dòng)方程的高度非線性,Stewart

2、平臺(tái)的位置正解很復(fù)雜。本文研究了應(yīng)用小波網(wǎng)絡(luò)求解Stewart平臺(tái)位置正解的方法。首先構(gòu)造了適合逼近多輸入多輸出系統(tǒng)的小波網(wǎng)絡(luò),通過(guò)考慮輸入樣本數(shù)據(jù)的稀疏性,及正交化方法選取適合逼近輸出樣本數(shù)據(jù)的小波元,優(yōu)化了小波網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。然后以六自由度Stewart平臺(tái)為例,求解了其位置正解。為了進(jìn)行比較,同時(shí)對(duì)此問(wèn)題構(gòu)造了一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果表明,應(yīng)用小波網(wǎng)絡(luò)求解位置正解比用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更好的性能。并且,數(shù)值實(shí)例表明采用小波網(wǎng)絡(luò)的求解結(jié)果作

3、為數(shù)值法的迭代初值,可以取得很好的效果。
  對(duì)于給定的一組運(yùn)動(dòng)輸入?yún)?shù),并聯(lián)機(jī)構(gòu)有可能出現(xiàn)構(gòu)型分岔現(xiàn)象。本文對(duì)Stewart平臺(tái)構(gòu)型分岔問(wèn)題進(jìn)行了分析。采用同倫迭代法求解機(jī)構(gòu)裝配構(gòu)型,得到六自由度Stewart平臺(tái)的8種裝配構(gòu)型?;谠谶B桿空間分析并聯(lián)機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的思想,應(yīng)用桿長(zhǎng)向量表示了六自由度半對(duì)稱(chēng) Stewart平臺(tái)的16種典型極限位姿。并利用靜態(tài)分岔?xiàng)l件,對(duì)典型極限位姿進(jìn)行分岔分析,得到避免出現(xiàn)構(gòu)型分岔的連桿輸入長(zhǎng)度參數(shù)

4、。
  本文進(jìn)行了在連桿長(zhǎng)度范圍內(nèi)可以隨意運(yùn)動(dòng)的安全機(jī)構(gòu)的設(shè)計(jì)。首先對(duì)并聯(lián)機(jī)構(gòu)的構(gòu)型分岔、鉸鏈轉(zhuǎn)角和連桿干涉這些約束條件進(jìn)行分析。然后綜合考慮極限位姿約束條件和連桿所受靜態(tài)力約束條件,提出了安全機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)算法。在考慮了極限位姿約束條件后,所得到的機(jī)構(gòu)基本上具有較好的性能,再對(duì)其在整個(gè)連桿行程范圍內(nèi)檢驗(yàn)連桿所受靜態(tài)力是否合理,從而使整個(gè)工作空間內(nèi)沒(méi)有奇異點(diǎn)。隨后,求取了一般六自由度Stewart平臺(tái)型并聯(lián)機(jī)構(gòu)的連桿安全行程,通過(guò)安全行

5、程與結(jié)構(gòu)參數(shù)之間的關(guān)系的分析,為我們進(jìn)行機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)對(duì)結(jié)構(gòu)參數(shù)的選取提供了參考。為了進(jìn)一步分析安全機(jī)構(gòu)的性能,采用動(dòng)力學(xué)仿真軟件ADAMS進(jìn)行仿真分析。
  結(jié)合兩項(xiàng)實(shí)際的六自由度運(yùn)動(dòng)模擬器的技術(shù)性能指標(biāo)要求,在對(duì)Stewart平臺(tái)的工作空間和性能評(píng)價(jià)指標(biāo)分析基礎(chǔ)上,本文分別以典型極限位姿的雅可比矩陣條件數(shù)均值最小和工作空間最大為優(yōu)化目標(biāo),采用遺傳算法優(yōu)化機(jī)構(gòu)的所有結(jié)構(gòu)參數(shù),設(shè)計(jì)出具有較好的全局運(yùn)動(dòng)性能和較大工作空間的兩種Stewa

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