受限領(lǐng)域中文情感問答系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著數(shù)字信息的膨脹，大量可用的數(shù)字信息對于回答用戶的各種問題變成了可利用的資源。傳統(tǒng)的信息檢索通常會對用戶的提問返回成百上千篇文檔，而用戶必須依靠自己在這些繁多而又充滿重復(fù)的文檔中篩選自己需要的有用信息。為了克服這些不足，近年來，越來越多的研究機構(gòu)和公司致力于新一代信息檢索系統(tǒng)的研究，其中一個很重要的方向就是問答系統(tǒng)。 如今大多數(shù)的問答系統(tǒng)對于簡單的事實性問題和常問問題的回答已經(jīng)達(dá)到了很高的準(zhǔn)確率，然而偏重于觀點或情感的問答系統(tǒng)

2、的研究卻相對較少。人們不僅想要了解既定的事實，也想了解大眾或他人對于某些特別的話題、人物，或者事件所持有的觀點、想法和感情。我們發(fā)現(xiàn)人們對于焦點人物的關(guān)注度很高。人們喜歡了解焦點人物的喜好，也想要了解別人對這些公眾人物是如何看待的。本文以娛樂焦點人物的喜好以及大眾對其的情感作為研究對象，從比較新穎的情感角度來對問答系統(tǒng)進行研究。 相對于事實性問答系統(tǒng)而言，觀點或情感問答系統(tǒng)的研究除了需要考慮觀點持有者及情感傾向性等與情感相關(guān)問題

3、以外，其難點還在于答案形式更復(fù)雜更分散。本文從百度知道人工搜集了大量的情感問題，并根據(jù)情感問題的特征，統(tǒng)計并歸納了五大情感問題類型。問題分類模式與傳統(tǒng)事實性問答系統(tǒng)不同，不能僅僅根據(jù)疑問詞對其進行分類，還需要考慮到觀點以及受眾的反應(yīng)。問題分類使用基于組塊分析的CRF模型與規(guī)則相結(jié)合的情感問題分類方法。在答案抽取時結(jié)合組塊識別的結(jié)果和情感的傾向性，并根據(jù)情感問題類型的不同采取不同的方法以獲取答案。實驗表明本文情感問答系統(tǒng)研究中所用方法是有