已閱讀1頁(yè),還剩60頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、碩士學(xué)位論文題目:基于主題模型的中文情感分類方法研究基于主題模型的中文情感分類方法研究研究生李強(qiáng)專業(yè)計(jì)算機(jī)技術(shù)指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師吳鋌教授完成日期完成日期2016年3月DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityftheDegreeofMasterTheResearchofChineseSentimentClassificationMethodBasedonTopicModelCidate:
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于HMM的中文情感語(yǔ)音合成的研究.pdf
- 擴(kuò)展主題模型在中文評(píng)論情感分類中的應(yīng)用.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中文文本主題分類及情感分類研究.pdf
- 基于主題相關(guān)性的中文文本情感分類研究.pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)方法的中文文本情感傾向分類研究.pdf
- 基于情感詞的中文文本情感分類研究.pdf
- 面向中文微博的情感分類方法研究.pdf
- 基于相關(guān)主題模型的音樂(lè)分類方法研究.pdf
- 基于相關(guān)主題模型的文本分類方法研究.pdf
- 基于主題模型的新聞標(biāo)題分類方法研究.pdf
- 面向網(wǎng)絡(luò)評(píng)論性短文本的中文情感分析方法研究.pdf
- 面向中文情感分析的詞類組合模式研究.pdf
- 基于GMM-UBM-SVM中文情感語(yǔ)音識(shí)別的研究.pdf
- 中文短文本情感分類方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 中文情感詞典的自動(dòng)構(gòu)建及應(yīng)用.pdf
- 中文情感詞匯本體的擴(kuò)充及應(yīng)用.pdf
- 中文情感詞匯本體的構(gòu)建及其應(yīng)用.pdf
- 中文短文本情感分類方法的研究與實(shí)現(xiàn)
- 受限領(lǐng)域中文情感問(wèn)答系統(tǒng)研究.pdf
- 基于潛在語(yǔ)義分析和最大熵的中文情感分析研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論