中文情感詞匯本體的構(gòu)建及其應用.pdf

1、情感計算是人工智能的一個熱門的研究領(lǐng)域，它的目標是使計算機擁有情感，能夠像人一樣自然親切的交流。隨著Internet的發(fā)展，以文本形式出現(xiàn)的信息越來越多，逐漸成為我們最容易獲取也是最為豐富的一種交互資源，然而國內(nèi)文本情感分析方面的研究較少。 本文首先構(gòu)建情感識別所需的語義資源，情感詞匯本體庫。根據(jù)目前情感分類發(fā)展的現(xiàn)狀，確定情感分類體系，在此基礎(chǔ)上綜合現(xiàn)有的各種情感詞匯資源構(gòu)造情感詞匯本體。在本體的知識獲取過程中采用手工分類和自

2、動獲取相結(jié)合的方法填充詞匯本體的框架，詳細描述了詞匯的情感類別、強度和極性等，并進一步統(tǒng)計了情感詞匯的分布情況。 在資源建設(shè)的基礎(chǔ)上，為了減輕資源建設(shè)的人工勞動量，本文提出了基于CRF的情感詞匯自動獲取方法。將情感詞匯的詞匯自身規(guī)律，上下文規(guī)律，以及這些規(guī)律之間的搭配與機器學習方法相結(jié)合，實現(xiàn)情感詞匯的自動獲取。并且根據(jù)實驗結(jié)果，分析各種規(guī)律對于情感詞匯自動獲取的作用，從而尋找出最佳的特征集用于情感詞匯的自動獲取。實驗最后對結(jié)果

3、進行了進一步的錯誤分析，找出了導致錯誤發(fā)生的主要原因。 在情感詞匯中，存在詞匯的多情感現(xiàn)象。我們把在不同的上下文中，表達不同情感的詞匯稱為多情感詞匯。多情感詞匯的獲取采用了自動獲取和人工確認相結(jié)合的方法。在自動獲取部分，使用了《同義詞詞林》確定多義詞，并提出了大多數(shù)多情感詞匯是多義詞的假設(shè)。多情感詞匯的獲取及描述還參考了情感詞匯本體庫中的相關(guān)信息。在人工確認部分，指出了多情感詞匯和含有多個情感的詞匯之間的區(qū)別，為詞匯的情感消歧指