文本挖掘在技術(shù)性貿(mào)易壁壘預(yù)警中的應(yīng)用研究.pdf

1、歷次全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)往往都伴隨著貿(mào)易爭端的高發(fā)。近一時(shí)期，隨著全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)惡化，一些國家自危、自利、自保傾向抬頭，貿(mào)易保護(hù)主義和經(jīng)濟(jì)孤立主義蔓延。當(dāng)前，金融危機(jī)已蔓延到制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，各國工廠倒閉劇增，失業(yè)率上升，政治壓力和社會(huì)問題接踵而至。越來越多國家以產(chǎn)業(yè)安全、保護(hù)環(huán)境和保護(hù)本國人民健康等為由加強(qiáng)政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)，阻撓我國企業(yè)出口。其中，技術(shù)性貿(mào)易壁壘(Technical Barriersto Trade，TBT)已成為阻

2、止我國出口的主要手段，而且還在逐年加重。 為了合法、有效地保護(hù)我國產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的正當(dāng)權(quán)益，維護(hù)公平競(jìng)爭，建立一套技術(shù)性貿(mào)易壁壘預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)迫在眉睫。目前的TBT預(yù)警研究，使用經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)模型分析產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警，有兩個(gè)不足：一是產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)收集困難，二是時(shí)效性差。在預(yù)警的準(zhǔn)確度和時(shí)效性上難以保證。 進(jìn)口國在設(shè)置技術(shù)性貿(mào)易壁壘之前，其國內(nèi)輿論必然會(huì)產(chǎn)生相關(guān)報(bào)道或評(píng)論，通過大量的相關(guān)報(bào)道，利用文本挖掘技術(shù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)進(jìn)口國輿論的動(dòng)向

3、，是TBT預(yù)警中的有效方法，能夠很好的彌補(bǔ)目前TBT預(yù)警系統(tǒng)的不足。文本挖掘是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一個(gè)分支，通過一系列的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從大量的、無結(jié)構(gòu)的文本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的、可能的數(shù)據(jù)模式、內(nèi)在聯(lián)系，獲得對(duì)用戶的有價(jià)值的知識(shí)；通過抽取散布于大量文本中的新的、合理的、對(duì)于未來行為有指導(dǎo)意義的知識(shí)，為未來提供有價(jià)值的參考信息。在時(shí)間軸上的文本聚類分析，即為話題檢測(cè)技術(shù)，通過話題檢測(cè)，能夠自動(dòng)檢測(cè)新聞報(bào)道中的新話題。 本文分析文本挖掘技術(shù)的

4、特點(diǎn)，并首次引入TBT預(yù)警領(lǐng)域，然后進(jìn)行兩次實(shí)驗(yàn)，證明了系統(tǒng)性能的優(yōu)越性。 第一次實(shí)驗(yàn)，初步建立基于文本挖掘的TBT預(yù)警系統(tǒng)模型：通過抽取新聞評(píng)論關(guān)鍵詞，分析關(guān)鍵主題的關(guān)注度及其變化趨勢(shì)，在此基礎(chǔ)上量化為設(shè)置技術(shù)性貿(mào)易壁壘的可能性指標(biāo)。以我國產(chǎn)品出口美國為例，進(jìn)行實(shí)證分析，驗(yàn)證了模型的有效性。實(shí)驗(yàn)證明，數(shù)據(jù)收集易于實(shí)現(xiàn)，預(yù)警及時(shí)。 第二次實(shí)驗(yàn)，首次將改進(jìn)的話題檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于TBT預(yù)警：設(shè)計(jì)了基于改進(jìn)的話題檢測(cè)技術(shù)的TBT