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文檔簡介
1、自我國加入世界貿易組織(WTO)以來,對外貿易中的關稅、配額、許可證等傳統(tǒng)的貿易壁壘逐步弱化,技術性貿易壁壘(TechnicalBarrierstoTrade,簡稱TBT)逐漸成為主要障礙。我國出口產品頻繁遭受技術性貿易壁壘限制,給國民經濟和進出口企業(yè)帶來一定影響,迫切需要建立TBT預警系統(tǒng),使企業(yè)及時了解國外TBT情況,盡早采取管理措施,以減少損失。 本文以基于Multi-Agent和Ontology技術的TBT預警預測系統(tǒng)平
2、臺為基礎,主要著重于預測預警平臺中技術性貿易壁壘預警指標體系的建立,技術性貿易壁壘預警方法的研究,預警系統(tǒng)結構的設計以及預警算法的具體實現(xiàn)。 本文首先從技術性貿易壁壘形成的原因出發(fā),考慮與其相關的經濟、貿易、政治、技術和健康環(huán)境等影響因素,在產品、行業(yè)和宏觀(國家)三個層面上進行分析,應用主成分分析法以及德爾菲法,建立了TBT預警指標體系框架,并給出權重的計算方法;其次將基于案例推理的人工智能方法引入技術性貿易壁壘預警領域,并針
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