技術(shù)性貿(mào)易壁壘預(yù)警系統(tǒng)研究.pdf

1、自我國加入世界貿(mào)易組織(WTO)以來，對外貿(mào)易中的關(guān)稅、配額、許可證等傳統(tǒng)的貿(mào)易壁壘逐步弱化，技術(shù)性貿(mào)易壁壘(TechnicalBarrierstoTrade，簡稱TBT)逐漸成為主要障礙。我國出口產(chǎn)品頻繁遭受技術(shù)性貿(mào)易壁壘限制，給國民經(jīng)濟和進出口企業(yè)帶來一定影響，迫切需要建立TBT預(yù)警系統(tǒng)，使企業(yè)及時了解國外TBT情況，盡早采取管理措施，以減少損失。 本文以基于Multi-Agent和Ontology技術(shù)的TBT預(yù)警預(yù)測系統(tǒng)平

2、臺為基礎(chǔ)，主要著重于預(yù)測預(yù)警平臺中技術(shù)性貿(mào)易壁壘預(yù)警指標體系的建立，技術(shù)性貿(mào)易壁壘預(yù)警方法的研究，預(yù)警系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計以及預(yù)警算法的具體實現(xiàn)。 本文首先從技術(shù)性貿(mào)易壁壘形成的原因出發(fā)，考慮與其相關(guān)的經(jīng)濟、貿(mào)易、政治、技術(shù)和健康環(huán)境等影響因素，在產(chǎn)品、行業(yè)和宏觀(國家)三個層面上進行分析，應(yīng)用主成分分析法以及德爾菲法，建立了TBT預(yù)警指標體系框架，并給出權(quán)重的計算方法；其次將基于案例推理的人工智能方法引入技術(shù)性貿(mào)易壁壘預(yù)警領(lǐng)域，并針