基于軟測量的染紗能耗問題研究和系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、當(dāng)前印染企業(yè)的能源緊張、成本上升，已嚴(yán)重影響企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。印染企業(yè)目前的這種處境主要是由于能源管理基礎(chǔ)性工作的薄弱，能源管理水平不高，浪費(fèi)嚴(yán)重，能源成本上升。要解決這個(gè)基礎(chǔ)性工作，必須加強(qiáng)能源的檢測和計(jì)量工作。 由于染紗車間能耗計(jì)量的范圍大、數(shù)量多，如果全部采用儀表計(jì)量，投資成本非常大；而且染紗生產(chǎn)過程是一個(gè)典型的間歇生產(chǎn)過程，具有非線性、時(shí)變性、輸入和輸出量都較多等特點(diǎn)，難以建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型。將軟測量方法應(yīng)用于染紗車間能

2、耗的實(shí)時(shí)檢測，為染紗能耗的實(shí)時(shí)檢測提供了新的思路。將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量方法應(yīng)用于車間能耗的實(shí)時(shí)檢測，充分利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很強(qiáng)的非線性逼近能力和學(xué)習(xí)能力，取得了很好的效果。 本文以染紗生產(chǎn)過程能源消耗為對象，系統(tǒng)分析了影響能源消耗的主要因素，結(jié)合某印染企業(yè)染紗車間染缸能耗的實(shí)際情況，提出了兩種不同模型的面向能耗問題的解決方法。 1、在深入了解影響染缸能耗因素的基礎(chǔ)上，采用改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立軟測量模型。該模型考慮了主要的

3、能耗因素作為模型的輸入，以每個(gè)工序的能耗為輸出，通過該模型確定每個(gè)染色工序在染色過程中消耗的蒸汽量、水及電量。與實(shí)際采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比修正模型。 2、采用模糊c均值聚類(FCM)算法將樣本數(shù)據(jù)通過一些相似性準(zhǔn)則分成具有不同中心值的幾類，每個(gè)分類均有一個(gè)隸屬度與其對應(yīng)，基于RBF網(wǎng)絡(luò)對每個(gè)分類建模，將各子模型的輸出進(jìn)行隸屬度加權(quán)求和得到軟測量輸出。該方法更適合數(shù)據(jù)較多且有一定精度要求的能耗軟測量問題。通過計(jì)算一個(gè)偏差修正量疊加于軟