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文檔簡(jiǎn)介
1、針對(duì)具體的應(yīng)用場(chǎng)合,如何設(shè)計(jì)軟測(cè)量技術(shù)的合理硬件架構(gòu)、高效軟件框架及高性能算法,是非常值得研究且極富挑戰(zhàn)的內(nèi)容。本文針對(duì)廢雜銅冶煉過程中銅成分檢測(cè)滯后大等問題,以TI DaVinci家族的ARM與DSP雙核芯片TMS320DM6446為核心設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)銅成分軟測(cè)量系統(tǒng)。以實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性為目標(biāo),設(shè)計(jì)了一個(gè)高效的軟件框架,提出了一系列高性能的算法:復(fù)雜背景下銅塊圖像感興趣區(qū)域(ROI)提取的SBRE方法、基于紋理特征的ROI質(zhì)量檢測(cè)方法
2、、ROI顏色特征提取方法以及S-GMR銅成分回歸方法,并成功在DaVinci平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。通過實(shí)際測(cè)試,系統(tǒng)具有準(zhǔn)確、快速等優(yōu)良性能。
本文詳細(xì)闡述了基于DaVinci平臺(tái)的銅成分軟測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)工作,主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn)有:
1.搭建DaVinci雙核軟硬件平臺(tái)并設(shè)計(jì)了高性能的軟件框架:ARM端搭載實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)MontaVista Linux,多線程框架實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理、顯示、人機(jī)交互等功能;DSP端搭載實(shí)時(shí)
3、多任務(wù)操作系統(tǒng)DSP/BIOS,負(fù)責(zé)圖像處理算法和銅成分軟測(cè)量運(yùn)算。兩個(gè)核物盡其用,充分發(fā)揮各自的處理優(yōu)勢(shì)。
2.銅塊圖像ROI自動(dòng)提取算法的研究與實(shí)現(xiàn):提出了適用于復(fù)雜背景下銅塊圖像ROI提取的SBRE方法,具有不錯(cuò)的魯棒性和準(zhǔn)確性。
3.銅塊圖像ROI質(zhì)量檢測(cè)與特征提取的實(shí)現(xiàn):針對(duì)銅塊圖像ROI存在紋理噪聲等問題,提出了利用LBP特征、VAR特征值和灰度方差進(jìn)行ROI質(zhì)量檢測(cè)的方法。通過先對(duì)銅塊圖像ROI
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