基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的烏海電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測分析研究.pdf

1、近幾年來，由于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整，我國用電市場出現(xiàn)了緩和，電力設(shè)備出現(xiàn)了部分閑置，發(fā)電機組平均運行小時逐年下降，直接影響電力企業(yè)的經(jīng)濟效益。特別是廠網(wǎng)分開，采取合約電量+競價上網(wǎng)模式運作，各類用戶構(gòu)成的各種各類負(fù)荷，分別呈現(xiàn)出不同的特性和大小。由于電能不能大量存儲，要求發(fā)電功率時時刻刻跟蹤負(fù)荷變化，做到供需平衡。
　　科學(xué)的預(yù)測是進行決策的依據(jù)和保證，電力負(fù)荷預(yù)測是企業(yè)制訂基建計劃、發(fā)供電計劃、燃料計劃、財務(wù)收支計劃等各項重要經(jīng)營計劃的

2、基礎(chǔ)，也是計劃、規(guī)劃工作的重要組成部分，其目的是為了合理安排電源和電網(wǎng)的建設(shè)進度，提供宏觀決策的依據(jù)，使電力建設(shè)滿足國民經(jīng)濟增長和人民生活水平提高的需要。
　　中長期負(fù)荷預(yù)測主要是用于制定電力系統(tǒng)的擴建規(guī)劃，包括裝機容量的大小、形式、地點、時間和電網(wǎng)的增容擴建上。它為所在地區(qū)或電網(wǎng)的電力發(fā)展速度，電力建設(shè)規(guī)模，電力工業(yè)布局，能源資源平衡，地區(qū)間的電力余缺調(diào)劑，以及電網(wǎng)資金和人力資源的需求平衡提供了可靠的依據(jù)。
　　電力系統(tǒng)負(fù)

3、荷預(yù)測是一個典型的非線性問題，原因在于電力系統(tǒng)負(fù)荷受很多因素的影響，這些因素的影響大小、方式都很難簡單地通過建立數(shù)學(xué)模型描述，一般而言我們都在預(yù)測過程中作了不同程度的簡化。運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行負(fù)荷預(yù)測是近十年興起的預(yù)測方法，其優(yōu)點是可以模仿人腦的智能化處理，對大量非線性、非精確性規(guī)律具有自適應(yīng)功能，具有信息記憶、自主學(xué)習(xí)、知識推理和優(yōu)化計算的特點，特別是其自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能是常規(guī)算法和專家系統(tǒng)所不具備的。因此，預(yù)測被當(dāng)作人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最有潛力