靜態(tài)背景下的點(diǎn)源動(dòng)目標(biāo)探測(cè)算法研究.pdf

1、基于圖像信息的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，在軍事及工業(yè)領(lǐng)域均獲得廣泛的應(yīng)用。當(dāng)光學(xué)成像系統(tǒng)和目標(biāo)的相對(duì)位置較遠(yuǎn)時(shí)，目標(biāo)在圖像平面上表現(xiàn)為點(diǎn)狀或不穩(wěn)定斑點(diǎn)狀，即點(diǎn)目標(biāo)。運(yùn)動(dòng)點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，是信號(hào)和圖像處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究課題。該項(xiàng)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，能夠有效的擴(kuò)大光學(xué)成像系統(tǒng)的實(shí)際作用距離，使得基于圖像信息對(duì)目標(biāo)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控及目標(biāo)的及時(shí)捕捉成為可能，具有重要的應(yīng)用價(jià)值。本文主要針對(duì)處于靜態(tài)背景下的運(yùn)動(dòng)點(diǎn)目標(biāo)探測(cè)問(wèn)題進(jìn)行了深入的探討和研究，所完成的工作和成果主

2、要有以下四個(gè)方面： 1.分析了點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)的技術(shù)難點(diǎn)，研究了點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，并對(duì)現(xiàn)有的具有代表性的點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行簡(jiǎn)單分析，包括算法的理論基礎(chǔ)、優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍，并在此基礎(chǔ)上，總結(jié)點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)算法的發(fā)展方向：簡(jiǎn)單，計(jì)算量少，可靠性高和易于硬件實(shí)現(xiàn)。 2.針對(duì)視頻圖像背景可能存在的抖動(dòng)和緩慢的平移運(yùn)動(dòng)，討論了一種基于灰度投影的背景運(yùn)動(dòng)校正算法，通過(guò)灰度投影相關(guān)運(yùn)算對(duì)背景的平移運(yùn)動(dòng)矢量進(jìn)行估計(jì)，實(shí)現(xiàn)背景平移偏差的校正

3、，算法利用圖像的紋理信息實(shí)現(xiàn)投影分區(qū)的自動(dòng)篩選，有效剔除了灰度信息含量少、對(duì)背景運(yùn)動(dòng)不敏感的投影分區(qū)，減少了不必要的計(jì)算，提高了背景運(yùn)動(dòng)矢量估計(jì)的準(zhǔn)確度，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了算法的有效性。 3.研究了點(diǎn)目標(biāo)圖像預(yù)處理技術(shù)，包括背景抑制和目標(biāo)分割技術(shù)。重點(diǎn)分析了基于空域高通濾波的背景抑制算法和基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的背景抑制算法。目標(biāo)分割采用閾值法，在對(duì)幾種常用閾值分割算法分析的基礎(chǔ)上，采用一種改進(jìn)的局部自適應(yīng)閾值法對(duì)點(diǎn)目標(biāo)圖像進(jìn)行分割。