2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在優(yōu)化控制和模式識(shí)別方面得到了廣泛的應(yīng)用。本文對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在ATM(AsynchronousTransferMode,異步傳輸模式)信元優(yōu)化調(diào)度和三維物體相位特征識(shí)別中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。 1.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信元優(yōu)化調(diào)度:在多重隊(duì)列中采用每條入線在同一個(gè)時(shí)隙內(nèi)可傳送多于一個(gè)信元的策略,提出了兩種新的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù),進(jìn)而利用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)信元的控制和調(diào)度。計(jì)算機(jī)仿真模擬比較表明,

2、我們所提出的這兩種方法均提高了吞吐率,減少了信元時(shí)延,并降低了信元丟失率,消除了隊(duì)頭阻塞造成的性能惡化,提高了ATM交換結(jié)構(gòu)的性能,實(shí)現(xiàn)了信元整體上的優(yōu)化排程控制。由于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易于電子或光電技術(shù)實(shí)現(xiàn),交換結(jié)構(gòu)和緩沖器也無(wú)需加速,因此,這兩種方法不失為有效的信元優(yōu)化調(diào)度方案。 2.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相位特征識(shí)別:提出一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維物體相位特征識(shí)別方法。首先利用波長(zhǎng)掃描數(shù)字全息技術(shù)提取物體的相位特征,然后將物

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