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文檔簡介
1、本文對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在VBR視頻通信量預(yù)測和最優(yōu)信元調(diào)度中的應(yīng)用進行了深入研究，研究工作主要包括以下幾個方面： (1) 簡要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識，感知機的學(xué)習(xí)算法，多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP學(xué)習(xí)算法，反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法。 (2) 采用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對可變比特率(Variable Bit Rate-VBR)視頻通信量預(yù)測進行了研究。提出一種自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對VBR視頻通信量進行非線性自適應(yīng)預(yù)測，并采用基于遞歸最小方差(
2、Recursive Least Square-RLS)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)及刪剪算法對抽頭延遲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，仿真實驗表明，與其他預(yù)測方法相比，該模型能夠?qū)崿F(xiàn)對復(fù)雜視頻通信量序列的更高精度的預(yù)測，滿足實時快速的預(yù)測要求。 (3) 提出了一種Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于ATM交換中的信元調(diào)度。介紹了各種交換結(jié)構(gòu)和緩沖策略，分析和仿真了輸入緩沖和輸出緩沖交換系統(tǒng)。由于存在隊頭阻塞(Head of Line blocking
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