心電信號(hào)R波與P波檢測(cè)研究.pdf

1、隨著信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展，每一種新的信號(hào)處理技術(shù)都將很快應(yīng)用到醫(yī)學(xué)信號(hào)處理，并促使醫(yī)學(xué)信號(hào)處理技術(shù)的革新。攜帶人體機(jī)能信息的生理信號(hào)總是通過(guò)復(fù)雜的模式混和在一起，而臨床醫(yī)師希望采用無(wú)創(chuàng)的、方便的方法獲取生理信息，分析產(chǎn)生生理信號(hào)的信號(hào)源的功能狀態(tài)，作出診斷結(jié)論。因此，關(guān)于心電信號(hào)預(yù)處理，波形檢測(cè)以及各信號(hào)源信號(hào)提取的研究一直為各方所關(guān)注。隨有計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，所采用的方法也在不斷的改進(jìn)中。 本文首先簡(jiǎn)要綜述了心電信號(hào)預(yù)處理，R波檢

2、測(cè)處理及PCA房顫信號(hào)提取與P波時(shí)限測(cè)量研究。 然后研究了基于Hilbert變換去噪算法。分析了它在不同方法進(jìn)行重構(gòu)時(shí)的去噪效果。實(shí)驗(yàn)對(duì)比顯示：不同的重構(gòu)導(dǎo)致濾波后信號(hào)的信噪比是有差異的。該算法能夠有效濾去工頻干擾等高頻噪聲以及基線漂移等常見(jiàn)噪聲。 接著本文研究了心電特征信息提取方法。在對(duì)目前較成熟運(yùn)用于心電特征波識(shí)別算法進(jìn)行分析后，對(duì)Hilbert變換法與差分閾值R波檢測(cè)方法進(jìn)行了研究，在此基礎(chǔ)上創(chuàng)新性地提出了基于Hi

3、lbert變換聯(lián)合差分閾值檢測(cè)算法來(lái)識(shí)別和定位心電R波。通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)，論證了本算法的準(zhǔn)確性和可靠性。 本文重點(diǎn)研究心電信號(hào)P波的檢測(cè)。首先分析了從體表心電圖估計(jì)患者病理活動(dòng)狀態(tài)，需進(jìn)行信號(hào)提取.所以基于主分量分析(PCA)研究，實(shí)現(xiàn)了一種從患者的單導(dǎo)聯(lián)體表心電圖中提取房顫信號(hào)的新方法.通過(guò)對(duì)Physionet數(shù)據(jù)庫(kù)和MIT-BIH數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)測(cè)試和驗(yàn)證，獲得了一種魯棒、效果好的單導(dǎo)聯(lián)房顫信號(hào)提取技術(shù)，但該方法對(duì)于P波分離