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
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文檔簡介
1、隨著信號處理技術(shù)的發(fā)展,每一種新的信號處理技術(shù)都將很快應(yīng)用到醫(yī)學(xué)信號處理,并促使醫(yī)學(xué)信號處理技術(shù)的革新。攜帶人體機(jī)能信息的生理信號總是通過復(fù)雜的模式混和在一起,而臨床醫(yī)師希望采用無創(chuàng)的、方便的方法獲取生理信息,分析產(chǎn)生生理信號的信號源的功能狀態(tài),作出診斷結(jié)論。因此,關(guān)于心電信號預(yù)處理,波形檢測以及各信號源信號提取的研究一直為各方所關(guān)注。隨有計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步,所采用的方法也在不斷的改進(jìn)中。 本文首先簡要綜述了心電信號預(yù)處理,R波檢
2、測處理及PCA房顫信號提取與P波時(shí)限測量研究。 然后研究了基于Hilbert變換去噪算法。分析了它在不同方法進(jìn)行重構(gòu)時(shí)的去噪效果。實(shí)驗(yàn)對比顯示:不同的重構(gòu)導(dǎo)致濾波后信號的信噪比是有差異的。該算法能夠有效濾去工頻干擾等高頻噪聲以及基線漂移等常見噪聲。 接著本文研究了心電特征信息提取方法。在對目前較成熟運(yùn)用于心電特征波識別算法進(jìn)行分析后,對Hilbert變換法與差分閾值R波檢測方法進(jìn)行了研究,在此基礎(chǔ)上創(chuàng)新性地提出了基于Hi
3、lbert變換聯(lián)合差分閾值檢測算法來識別和定位心電R波。通過大量的實(shí)驗(yàn),論證了本算法的準(zhǔn)確性和可靠性。 本文重點(diǎn)研究心電信號P波的檢測。首先分析了從體表心電圖估計(jì)患者病理活動狀態(tài),需進(jìn)行信號提取.所以基于主分量分析(PCA)研究,實(shí)現(xiàn)了一種從患者的單導(dǎo)聯(lián)體表心電圖中提取房顫信號的新方法.通過對Physionet數(shù)據(jù)庫和MIT-BIH數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)測試和驗(yàn)證,獲得了一種魯棒、效果好的單導(dǎo)聯(lián)房顫信號提取技術(shù),但該方法對于P波分離
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