已閱讀1頁，還剩51頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、MasterMind問題是演繹博弈中最著名的問題之一，其求解過程與以下一系列復(fù)雜組合最優(yōu)化問題均有著密切的聯(lián)系。在對(duì)現(xiàn)有MasterMind求解算法，尤其是由Shapiro的簡(jiǎn)單策略發(fā)展而來的一系列算法，進(jìn)行深入分析和比較的基礎(chǔ)上，本文提出了兩種具有普適性的改進(jìn)的MasterMind求解算法。第一種是Reduced算法，它大大降低了前述算法的時(shí)間復(fù)雜度，但與此同時(shí)，算法所需猜測(cè)次數(shù)有所增加。于是筆者進(jìn)而提出了基于混合策略的Hybrid算
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 遺傳算法求解TSP問題的研究與改進(jìn).pdf
- 求解TSP問題的改進(jìn)蟻群算法.pdf
- 改進(jìn)的遺傳算法求解TSP問題.pdf
- 改進(jìn)的遺傳算法求解TSP問題的應(yīng)用與研究.pdf
- 改進(jìn)的蟻群算法求解tsp問題的研究
- 求解對(duì)稱矩陣特征值問題的Lanczos算法的改進(jìn)及分析.pdf
- 改進(jìn)的進(jìn)化算法用于求解約束優(yōu)化問題.pdf
- 改進(jìn)的蟻群算法求解TSP問題的研究.pdf
- 求解線性離散不適定問題的改進(jìn)Tikhonov算法.pdf
- 改進(jìn)的遺傳算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的TSP問題求解研究.pdf
- 一種改進(jìn)的蟻群算法——RBFACO算法求解TSP問題.pdf
- 一種改進(jìn)的遺傳算法求解TSP問題.pdf
- 改進(jìn)的混合遺傳算法求解影片遞送問題.pdf
- 求解凸集約束問題的GLP投影算法的改進(jìn).pdf
- 求解VRP問題的改進(jìn)和聲搜索算法的研究.pdf
- 改進(jìn)的遺傳算法和分布估計(jì)算法求解TSP問題.pdf
- 改進(jìn)細(xì)菌覓食算法求解流水線調(diào)度問題.pdf
- 改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法求解車輛路徑問題的研究.pdf
- 一種求解TSP問題的改進(jìn)遺傳算法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論