眼底照相機(jī)圖像處理與分析關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、眼底一直是臨床醫(yī)學(xué)密切關(guān)注的區(qū)域,因?yàn)檠鄣撞∽兂Ｅc全身其他疾病密切相關(guān)。不少重要的全身疾病可在眼底引起特定的反應(yīng)或并發(fā)癥,臨床上往往可以從眼底的某些特殊侯征協(xié)助其他學(xué)科做出正確的診斷以及估計(jì)。眼底也是反映糖尿病、高血壓病情變化的“晴雨表”。通過觀察視網(wǎng)膜動(dòng)脈血管的各種癥狀,如動(dòng)靜脈管徑、管壁變化、交叉壓迫現(xiàn)象的有無(wú)及程度、視網(wǎng)膜出血、滲出的有無(wú)及其性質(zhì)等,在一定程度上可以了解全身血管的情況。
　　 由于眼底圖像比較復(fù)雜,有些傳統(tǒng)

2、的圖像處理方法不能很好的解決眼底圖像增強(qiáng)、圖像分割、病灶識(shí)別等問題,為此需要開發(fā)適合眼底圖像處理的各種算法,才能真正實(shí)現(xiàn)眼底圖像的分析和研究。本論文在查閱了大量的資料和請(qǐng)教于醫(yī)學(xué)專家的基礎(chǔ)上,結(jié)合課題組正在開發(fā)的某型數(shù)字式眼底照相機(jī)的圖像處理系統(tǒng),對(duì)眼底圖像處理與分析關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究:
　　 (1)眼底圖像增強(qiáng)。眼底圖像在拍攝、傳輸和存儲(chǔ)過程中,由于受客觀條件的限制,會(huì)造成圖像質(zhì)量下降,本文選取眼底圖像的灰度圖通過灰度變

3、換進(jìn)行圖像增強(qiáng),并提出了基于粗糙集與小波反銳化掩模的眼底圖像增強(qiáng)方法,增強(qiáng)后的眼底圖像更加有利于醫(yī)生的判讀,為圖像的后續(xù)處理提供了良好的保障。
　　 (2)眼底病灶識(shí)別。針對(duì)糖尿病各個(gè)時(shí)期病變的眼底病灶,本文應(yīng)用了基于閾值化的大津法和迭代法對(duì)眼底灰度圖像進(jìn)行分割,識(shí)別出的眼底病灶有助于醫(yī)生的診斷,從而方便了醫(yī)生對(duì)糖尿病的確診。
　　 以C++Builder和Access為平臺(tái),開發(fā)出了眼底圖像處理與分析系統(tǒng)。論文研究對(duì)于