完整成像測量方法中輪廓測量技術(shù)的研究.pdf

1、隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，影像測量技術(shù)在工業(yè)零件的檢測中得到了越來越多的應(yīng)用。而目前的影像測量儀，受精度要求的限制，大都針對很小的區(qū)域成像，測量的對象也是單個的幾何要素，如圓、直線等，無法對復(fù)雜的輪廓度給出評價，使影像測量儀的應(yīng)用受到了限制。 本文針對上述問題，采用了基于模板的圖像拼接技術(shù)，研究了高精度的圖像特征提取技術(shù)，并提出了基于圖像的線輪廓度測量的思想，通過實驗證明了該思想的可行性，為實現(xiàn)微型零件的高精度、高效率和智能化測量打

2、下了基礎(chǔ)。 本文的主要工作如下： 1、分析了各種圖像邊緣檢測技術(shù)的特點，著重研究了各種亞象素的邊緣定位方法。研究了直邊特征量的提取，同時通過實驗對直線夾角、兩平行線之間的距離等幾何量的測量進(jìn)行了驗證。 2、分析了幾種通用的輪廓度測量方法和輪廓度誤差的評價算法，提出了基于圖像的有基準(zhǔn)定位的微型零件線輪廓度測量的新方法-被測輪廓離散點與理論輪廓離散點最小距離法，并通過實驗證明了上述算法的準(zhǔn)確性。另外，在此基礎(chǔ)上，給出