基于模板的微型零件完整成像測量方法的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，影像測量技術(shù)在工業(yè)零件的檢測中得到了越來越多的應(yīng)用。在目前的微型零件影像測量中，受精度要求的限制，測量系統(tǒng)只能對極小區(qū)域成像，當(dāng)測量點(diǎn)較多時，成像系統(tǒng)和零件需要頻繁相對運(yùn)動，且無規(guī)律可言，因此，為了完成一次測量任務(wù)往往需要進(jìn)行多個機(jī)械動作，這樣的測量方式難以大幅度提高檢測效率，從根本上實(shí)現(xiàn)自動化、智能化測量。 本文針對上述問題提出了一個有效的解決方案，采用了基于模板的完整成像法，研究了完整成像法中圖像拼接技

2、術(shù)，以及高精度的圖像特征提取技術(shù)，并在軟件上實(shí)現(xiàn)了圖像的拼接與圖像特征的測量。論文的主要工作如下： 1.介紹了微型零件完整成像法的特點(diǎn)，對各種拼接方法進(jìn)行了對比和分析，最終采用了基于模板的拼接方法；設(shè)計(jì)了適合測量系統(tǒng)使用的圖像四拼接模板，并且針對拼接模板分析了進(jìn)行圖像拼接的方法，推導(dǎo)出用于圖像四拼接的算法。 2.針對基于模板的拼接方法以及微型零件尺寸測量的要求，對各種邊緣檢測算法進(jìn)行了深入研究，其中著重研究了亞像素邊緣定

3、位技術(shù)，對幾種不同算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，通過比較算法的精度與速度，最終確定了使用B樣條擬合法作為本課題的亞像素邊緣定位算法。 3.在對亞像素邊緣定位技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，本文對圖像特征的提取算法進(jìn)行了研究，實(shí)現(xiàn)了對圓形特征的高精度圓心定位和半徑測量，將模板匹配技術(shù)、圖像分割技術(shù)、輪廓提取技術(shù)和邊界跟蹤技術(shù)應(yīng)用于圖像拼接過程中單元圖像位置信息的獲取。 4.根據(jù)上述算法，在Visual C++環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)了圖像的拼接和測量，并且實(shí)現(xiàn)了