圖像分割在文檔圖像處理中的應用.pdf

1、文檔圖像在辦公自動化、數(shù)字圖書館、電子商務、電子政務、教育等項目中已經(jīng)廣泛應用，在這些應用中，紙質文檔通常采用掃描方式得到數(shù)字化文檔圖像進而進行存儲和數(shù)據(jù)處理，紙質文檔的信息化是提高數(shù)據(jù)管理效率、查詢效率的重要途徑之一。 文檔圖像的處理一般包括：圖像預處理、圖像分割、圖像識別。本文研究了文檔圖像的分割問題，將圖像的文本塊與自然圖像分離，實現(xiàn)文本圖像的行切分和字符切分。 基于文檔圖像的紋理及結構特點，本文先對文檔圖像進行預

2、處理，使用HOUGH變換檢測、定位文檔圖像的行信息和傾斜角，進行圖像的校正，然后使用連通域算法對圖像中的目標進行標記，利用文檔圖像的結構特征和統(tǒng)計特征分割圖像，獲得純文本區(qū)域，字符的分割使用了連通域、字符結構特征分析等方法，實驗數(shù)據(jù)說明了本文算法的有效性和魯棒性。 本文的工作主要體現(xiàn)在以下幾個方面： (1)對自然圖像和純文本文檔圖像的紋理特征進行了分析，通過量化指標說明文檔圖像與自然圖像之間的差異性。 (2)針對