基于證候要素的潛在變量模型在R語言中的實(shí)現(xiàn).pdf

1、目的:本研究的主要目的以高血壓病為例，利用潛在變量模型探討高血壓病證候的主要四診信息與證候要素和證候間的關(guān)系，以R語言實(shí)現(xiàn)中醫(yī)證候或證候要素不同的中醫(yī)證候。探討高血壓病中醫(yī)證候粗分類，再對所確定的證候進(jìn)一步驗(yàn)證，評價每個證候下四診信息等級劃分的合理性，最后分析潛在中醫(yī)證候要素的提取。為中醫(yī)的辯證論治的量化研究提供參考。
　　方法:應(yīng)用R軟件，針對高血壓病中的中醫(yī)四診信息，首先，采用探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析對高血壓癥候粗分類，

2、然后采用二階驗(yàn)證性因子分析對粗分類結(jié)果中的陰虛夾濕證進(jìn)行驗(yàn)證并調(diào)整因子載荷，接著采用項(xiàng)目反應(yīng)理論對陰虛夾濕證的四診信息等級進(jìn)行評估其合理性，最后通過潛在類別模型對陰虛夾濕證的潛在類別進(jìn)行分析。
　　結(jié)果:因子分析確定高血壓病主要的中醫(yī)證型可以分為五類，分別為:陰虛陽亢，肝火亢盛，肝腎陰虛，痰濁內(nèi)蘊(yùn)，陰虛夾濕。二階證實(shí)性因子分析表明:陰虛夾濕證包含3個證候要素，證候要素1包含8個指標(biāo)，其中6個指標(biāo)（目澀、目癢、健忘、耳鳴、視物模糊、

3、迎風(fēng)流淚）標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)高于0.4，證候要素2包含3個指標(biāo)，其中2個指標(biāo)（尿后余瀝、小便不暢）標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)高于0.4，證候要素3包含9個指標(biāo)，其中6個指標(biāo)（小便清長、身重、口粘膩、浮腫、夜間多尿、四肢麻木）標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)高于0.4。陰虛夾濕證中除了舌紫和數(shù)脈的代表性不好外，其他18個指標(biāo)代表性均較好。其中足痛只需要劃分三個等級（無、輕、重）即可，四肢麻木劃分2個等級（有、無）等級即可，其余16個指標(biāo)等級劃分均較合理。潛在變量對應(yīng)的4個類別的概率分

4、別為0.3202、0.1044、0.1022與0.4732。視物模糊和健忘在4個類別中的條件概率均較高且出現(xiàn)在前5名當(dāng)中。
　　結(jié)論:陰虛夾濕證的3個證候要素:要素1可以解釋為病位在肝，病性為氣虛;證候要素2可以解釋為病位在腎，病性為陰虛;證候要素3可以解釋為病性為濕。陰虛夾濕證與篩選出的20個指標(biāo)間有高度相關(guān)性，成功實(shí)現(xiàn)了中醫(yī)的證候要素的提取。等級反應(yīng)理論能夠較好的評價出中醫(yī)癥候中四診信息等級劃分的合理性。潛在類別適用于中醫(yī)癥候