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文檔簡介
1、網(wǎng)絡與多媒體技術的高速發(fā)展帶來了對信息的巨大需求。如何將文獻信息輸入計算機進行加工、處理已成為信息化建設的重要問題。目前主流OCR(Optical Characters Recognition,光學字符識別)技術雖然能夠高速、自動地將印刷體文字信息輸入計算機,但對于結構復雜、符號多變的數(shù)學公式仍然無能為力,只能將其按圖片形式存儲,不能進行重構和編輯。公式是科技文獻的重要組成部分,一個無法處理公式的OCR系統(tǒng),對科技文獻的數(shù)字化是沒有意義
2、的。因此,數(shù)學公式識別問題已經(jīng)成為模式識別領域炙手可熱的課題,具有重要的理論意義和良好的應用前景。
數(shù)學公式識別系統(tǒng)包括四個處理模塊:公式抽取,公式字符與符號識別,公式結構分析和公式重構。本文針對公式識別中的關鍵環(huán)節(jié)——公式結構分析展開研究,設計了能夠分析常見結構類型的包含多層嵌套結構的公式結構分析算法。首先根據(jù)字符與符號屬性特征計算外圍位置信息;然后運用基線原理遞歸分析公式中相鄰符號的空間關系,構建結構關系樹;之后利用定
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