基于遙感和GIS的棉花面積提取和產(chǎn)量估測(cè)研究.pdf

1、建立新疆棉花遙感估產(chǎn)系統(tǒng)，全面、快速、客觀掌握棉花種植面積及長(zhǎng)勢(shì)，對(duì)新疆農(nóng)業(yè)管理部門和經(jīng)濟(jì)管理部門決策具有重要的意義。本研究以農(nóng)一師16團(tuán)為研究區(qū)，對(duì)棉花遙感估產(chǎn)進(jìn)行了初步研究，主要內(nèi)容有： 1.進(jìn)行了最佳波段組合空間研究，確定了Landsat-7/ETM+最優(yōu)波段組合為TM4、TM3、TM2。 2.進(jìn)行棉花光譜分析。棉花和其它農(nóng)作物物候歷差異及對(duì)光譜分析結(jié)果表明：9月中下旬為識(shí)別棉花的最佳時(shí)相；對(duì)長(zhǎng)絨棉與陸地棉生長(zhǎng)階段

2、差異和它們的光譜比較分析結(jié)果表明：10月上中旬為識(shí)別不同棉花品種的最佳時(shí)相。 3.棉花種植面積提取：根據(jù)棉花遙感識(shí)別最佳遙感時(shí)相，使用最大似然法進(jìn)行監(jiān)督分類。水稻和棉花像元分類精度都在97％以上。2001年長(zhǎng)絨棉面積分類精度達(dá)97.07％，陸地棉面積分類精度達(dá)93.15％，2003年長(zhǎng)絨棉面積分類精度達(dá)90.87％，陸地面面積分類精度達(dá)82.87％。 4.棉花產(chǎn)量等級(jí)劃分：通過對(duì)棉花生長(zhǎng)習(xí)性，生長(zhǎng)過程及遙感光譜分析的研究

3、，得出棉花產(chǎn)量形成的關(guān)鍵時(shí)期為7月中旬至8月下旬。使用2004、2005年7月ASTER數(shù)據(jù)提取植被指數(shù)NDVI和RVI，并進(jìn)行密度等級(jí)分割。結(jié)果表明：NDVI密度等級(jí)分割與棉花產(chǎn)量相關(guān)性較好，故使用NDVI密度等級(jí)分割圖結(jié)合不同棉花品種分類結(jié)果，劃分出不同棉花品種的高產(chǎn)田和中低產(chǎn)棉田；并結(jié)合土壤鹽漬化程度劃分出高、中、低產(chǎn)田。 5.棉花產(chǎn)量估測(cè)：根據(jù)實(shí)際測(cè)產(chǎn)數(shù)據(jù)得出不同品種棉花高、中、低產(chǎn)田的平均畝產(chǎn)，由各品種面積×平均畝產(chǎn)得