森林蓄積量估測遙感影像比值波段和紋理信息選擇研究.pdf

1、森林蓄積量是森林中一定面積上現(xiàn)有樹木材積量的總和，該數(shù)據(jù)不僅關系人民群眾生存環(huán)境、涉及規(guī)劃生產(chǎn)能源，而且是林業(yè)防護、防災、固碳的重要信息，所以蓄積量的研究成為現(xiàn)如今的熱點問題。本論文結合3S集成技術，利用篩選的比值波段和紋理信息參與蓄積量估測，進一步提高了蓄積量估測的精度。
　　以遙感和GIS為基礎的蓄積量估測中，涉及了樣地數(shù)據(jù)采集、遙感信息提取、蓄積量模型建立、精度分析、生產(chǎn)應用等模塊，其中在信息量豐富的遙感圖像中提取與選擇對蓄

2、積量估測模型建立有關的遙感因子和比值波段是決定最終估測方程精度的核心部分。本文通過對眾多因子進行信息量分析和相關性分析的初選過程后，用嶺估計分析法、平均殘差平方和準則、Cp準則、AIC準則，結合Sp序列作為變量篩選的方法，選擇出對蓄積量估測影響大、相關性小的因子，然后以蓄積量估測殘差與預報偏差作為評定各種優(yōu)選方法的標準，形成變量優(yōu)選的體系。
　　確定了最優(yōu)變量選擇體系后，通過灰度共生矩陣提取遙感圖像上對應樣地窗口的紋理特征值，將這