強噪聲引起的自振蕩神經(jīng)元的同步和李雅普諾夫指數(shù).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩50頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、實驗發(fā)現(xiàn)人的大腦的同一區(qū)域或者不同區(qū)域的神經(jīng)元的發(fā)放都存在同步現(xiàn)象。單個神經(jīng)元的實驗也發(fā)現(xiàn),當(dāng)相同的類似噪聲的信號刺激神經(jīng)元時,發(fā)現(xiàn)每次實驗的結(jié)果都相同,而對于確定性信號,每次實驗的結(jié)果都不相同。但是對于這種同步現(xiàn)象的機理,至今沒有完全搞清楚。為了解釋這種同步現(xiàn)象,從而進(jìn)一步認(rèn)清神經(jīng)如何編碼,人們做了大量的理論研究。但是這些研究都側(cè)重于弱噪聲對同步的影響。而實際上,神經(jīng)元中的信息是以一種不能看成弱信號、具有強烈隨機性的電發(fā)放表達(dá)的,這種

2、具有強烈隨機性的發(fā)放信號的影響可以通過強隨機噪聲的效應(yīng)討論。所以本文中我們研究了強噪聲激勵下神經(jīng)元的響應(yīng),并計算了李雅普諾夫指數(shù)。我們的研究發(fā)現(xiàn)強噪聲下,不同初始條件下的振蕩神經(jīng)元仍然能夠同步,同時得到李雅普諾夫指數(shù)的數(shù)值解為正值。
   第一章介紹了噪聲對激發(fā)性系統(tǒng)、振蕩系統(tǒng)、混沌系統(tǒng)的影響。
   第二章首先簡要介紹了神經(jīng)元的電活動、神經(jīng)模型的建立。具體介紹了強噪聲引起Adelman-Fitzhugh(AF)神經(jīng)元模

3、型同步情況和系統(tǒng)在不同噪聲強度下李雅普諾夫指數(shù)的數(shù)值計算結(jié)果。在以往的研究中,人們強調(diào)弱噪聲引起的神經(jīng)元同步,發(fā)現(xiàn)同步時李雅普諾夫指數(shù)為負(fù)值。而實際上,神經(jīng)元受到刺激不是弱刺激,而應(yīng)是強刺激。但是關(guān)于強噪聲下,神經(jīng)元同步的研究很少。我們的研究發(fā)現(xiàn)強噪聲下,處于不同初始條件的振蕩神經(jīng)元仍然同步,而且神經(jīng)發(fā)放的時序非常隨機,更加符合實驗觀察到的現(xiàn)象。李雅普諾夫指數(shù)的數(shù)值解為正值,而且隨著噪聲的增強逐漸增大,這一點也不同于以往的研究結(jié)果。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論