圖像中高斯-脈沖復(fù)合噪聲的抑制算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩59頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、數(shù)字圖像在獲取和傳輸?shù)倪^程中常常會(huì)受到噪聲的污染，噪聲導(dǎo)致圖像降質(zhì)和丟失部分細(xì)節(jié)信息，能否有效地去除噪聲對(duì)后續(xù)處理如圖像分割、邊緣檢測(cè)等至關(guān)重要。然而實(shí)際應(yīng)用中，圖像中的噪聲常常不是單一類型的，而是可能由高斯噪聲和脈沖噪聲構(gòu)成的復(fù)合型噪聲。由于現(xiàn)有的去噪算法大多針對(duì)單一的高斯噪聲或脈沖噪聲，這些算法在處理復(fù)合型噪聲時(shí)無法取得令人滿意的去噪效果。本文給出了一種能有效去除數(shù)字圖像中高斯—脈沖復(fù)合噪聲的新方法，去噪過程分為以下幾個(gè)步驟：首先采

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論